舆情时间序列可视化

如何批量处理评论信息情感分析，并且在时间轴上可视化呈现？

import pandas as pd
from snownlp import SnowNLP
def get_sentiment_cn(text):
    s = SnowNLP(text)
    return s.sentiments
df = pd.read_excel("../dataset/restaurant-comments.xlsx")
#from dateutil import parser
#df["date"] = df.date.apply(parser.parse)
df["sentiment"] = df.comments.apply(get_sentiment_cn)
%pylab inline
from ggplot import *
ggplot(aes(x="date", y="sentiment"), data=df) + geom_point() \
 + geom_line(color = 'blue') + scale_x_date(labels = date_format("%Y-%m-%d"))

运行结果如下：

修改文件：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ggplot/stats/smoothers.py

把 pandas.lib 改为 pandas，如下所示：

from pandas.lib import Timestamp -> from pandas import Timestamp