DSL Query的分类
    Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：
    •查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
    •全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
    •match_query
    •multi_match_query
    •精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
    •ids
    •range
    •term
    •地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：
    •geo_distance
    •geo_bounding_box
    •复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：
    •bool
    •function_score

    查询DSL的基本语法是什么？
    •GET /索引库名/_search
    •{ “query”: { “查询类型”: { “FIELD”: “TEXT”}}}
    查询所有
    查询出所有数据
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    全文检索查询
    match查询：全文检索查询的一种，会对用户输入内容分词，然后去倒排索引库检索，语法：
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    multi_match：与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段，语法：
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    match和multi_match的区别是什么？
    •match：根据一个字段查询
    •multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差，一般不用它，直接查询复合字段即可 （索引映射里的 “copy”：”复合字段名”）

    精确查询
    精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有：
    •term：根据词条精确值查询 •一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段
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    •range：根据值的范围查询 （gte：>+，lte：<=，gt：>，lt：<）可以是数值、日期的范围
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    地理查询
    •geo_bounding_box：查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档
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    •geo_distance：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档
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    复合查询
    fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名。
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    布尔查询
    布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有：
    •must：必须匹配每个子查询，类似“与”贡献算分
    •should：选择性匹配子查询，类似“或”贡献算分
    •must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”
    •filter：必须匹配，不参与算分
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    elasticsearch中的相关性打分算法是什么？
    •TF-IDF：在elasticsearch5.0之前，会随着词频增加而越来越大
    •BM25：在elasticsearch5.0之后，会随着词频增加而增大，但增长曲线会趋于水平

    搜索结果处理
    elasticsearch支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分（_score）来排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。

    排序
    elasticsearch支持对搜索结果排序，默认是根据相关度算分（_score）来排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等
    普通排序
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    地理排序
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    分页
    elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。
    elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果：
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    深度分页问题
    如果搜索页数过深，或者结果集（from + size）越大，对内存和CPU的消耗也越高。因此ES设定结果集查询的上限是10000
    解决方案
    after search：
    •优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
    •缺点：只能向后逐页查询，不支持随机翻页
    •场景：没有随机翻页需求的搜索，例如手机向下滚动翻页
    scroll：
    •优点：没有查询上限（单次查询的size不超过10000）
    •缺点：会有额外内存消耗，并且搜索结果是非实时的
    •场景：海量数据的获取和迁移。从ES7.1开始不推荐，建议用 after search方案。

    高亮
    高亮：就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示。
    原理是这样的：
    •将搜索结果中的关键字用标签标记出来
    •在页面中给标签添加css样式
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    RestClient查询文档
    查询的基本步骤是：
    1.创建SearchRequest对象
    2.准备Request.source()，也就是DSL。
    ①QueryBuilders来构建查询条件
    ②传入Request.source() 的 query() 方法
    3.发送请求，得到结果
    解析结果（参考JSON结果，从外到内，逐层解析）
    三大步
    //创建请求对象
    //发送请求
    //最后调用解析响应的方法