1. ECharts图表的零代码绘制
一般作地图可视化分析,需要懂python、R或JavaScript的网页技术,才能完成一份地图可视化,就算使用更平民化的PowerBI、Tableau,为了得到一份合格的地图可视化,也非轻松的事情。而对于广大熟悉Excel的群体来说,能够在Excel环境下,像制作一个普通条形图一般地操作即完成了地图可视化的制作,才算是真正的亲民。而EasyShu的出现,终于使其成为现实,只需在Excel环境,简单按规范准备好数据源,即可完成地图可视化。
2. 地图数据的便捷操作
对于会编程的群体来说,制作自己的个性化自定义地图数据包,亦非轻松的事情,笔者曾以为让业务背景的普通职场人士去完成这项工作已经无望,为了EasyShu的地图可视化功能能够极致化,仅开放了自定义地图数据包,并录制了一套视频课程,对有追求上进的群体,能够通过学习顺利掌握。
一个小小的灵感,最终在EasyShu上也实现了部分自定义地图功能,且将最刚需的自定义组合和合并地图,在Excel环境上轻松能完成。有了自定义地图,更有信心能够使用EasyShu做成自己最贴合业务分析的地理数据可视化图表。
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3. 地图级别的任意选择
在初始计划中,仅提供中国省市区县级别的地图数据包,供普通用户完成最刚需的中国地图可视化分析,在内测阶段,用户开始提出世界地图可视化的需求。
撇开EasyShu的工具属性,花费了一些精力,收集到了世界地图(国家颗粒度并修正了港澳台问题)和200+世界各国家的地图(可到一级颗粒度的类似中国的省级并提供二级颗粒度类似中国的市级的制作方法)。有了地图数据包的准备,普通用户也可以开展世界地图的可视化,同样的技能从中国地图平滑过渡到世界地图的绘制。
除了世界地图数据包的收集,另外还收集了国家的许多标准化属性供用户非常轻松地加工自己的自定义地图如国家所属大洲、经济分级、人口数据、GDP数据。使用了国家ISO代码作唯一匹配项,非常易于整理准确的数据。
辅助属性数据-世界国家城市等信息.xlsx
4. 图表交互的自由使用
一般程序生成的地图,非常难以开放给普通用户再次设置地图的细节项目如更改填色的颜色、颜色分段数量、单色渐变还是多色渐变,离散性还是连续性的图例分类、图表上的标签显示与否等。
在EasyShu上,已经为这些个性化需求所考虑到,让所做出的地图可视化,没有半点的程序化生成,乃是与用户实际需求息息相关。
除了以上这些设置外,同样地保留了EasyShu其他图表的动态更新数据源的特性,例如使用Excel的透视表+切片器,快速实现不同维度的数据切换及对图表的即时更新。这种使用体验,相信每个日常高频使用Excel做数据分析的业务背景导向的人员所最喜爱的。
5. Excel与PPT图表的联通使用
许多的地图可视化,被迫集成在各种系统最终需要登录各种系统,通过网页浏览器的方式查看。而一般性的数据分析汇报工作是在PPT上完成的,所以多数情况只能通过截图的方式,截取静态的图表,无法再看到更多的图表细节。
在EasyShu的地图可视化方案中,一个很大的突破,借助EasyShuForPPT工具可以让生成的网页格式的图表,直接嵌入到PPT内使用,甚至可以脱离网络要求,离线脱机环境仍然有效。PPT内集成网页,这样的看似简单的需求,市面上还没有一款产品做出另人满意的效果,特别是支持内网网页、离线网页和复杂的IE浏览器难以胜任的网页。这一切,均在EasyShuForPPT上得到完美的解决,为了呈现一个完整的地图可视化方案,EasyShu是认真的。
6. ECharts地图的多样选择
因为采用了ECharts作为底层图表绘制,相对于Excel里的形状填色方法,有了非常大的优势,特别是制作其他形式的地图可视化如散点地图、气泡地图、热力地图可视化等。EasyShu2.5 可以实现散点地图、气泡地图、热力地图、分级填色地图等四种类型,可以满足我们平时业务的基本需求。
7.充分利用互联网大厂资源
时代给我们普通人可以触及世界级的应用的能力,特别是炙手可热的ABC技术(AI人工智能、BigData大数据、Cloud云计算),在地图方面,我们除了上述自己制作的地图数据包外,还可以直接用上大厂的地图服务。
因ECharts源于百度,故非常轻松地和百度地图进行整合。使用Excel作数据源,用EasyShu作桥梁,将数据渲染至百度地图底图,18级颗粒度的细节效果,让地理数据分析挖掘更彻底。