博客

• https://blog.csdn.net/mu_wind/article/details/109516995

  Stream的使用

  sort+map+filter

  sort

• 接收一个函数作为参数，这个函数被应用到两个元素的比较上，返回boolean

• 不加reversed就是从小到大
  • .sorted(_Comparator._comparing(_ChargeData::getUnit).reversed())_
  • .sorted((_a,b) -> { xxx ; })_

map

• 接收一个函数作为参数，这个函数会被应用到每个元素上，并将其映射为一个新的元素
  • 独取元素：houses.stream().map(_House::getNumber).collect(Collectors._toList());
  • 求和：nums.stream().mapToInt(_Integer::intValue).sum()_;

filter

• 接收一个谓词（返回boolean的函数），返回一个包含所有符合谓词的元素的流

• dataList.stream()
  .filter(_data ->data != null)
  .collect(Collectors._toList());

  查找+匹配

• 返回boolean

  • anyMatch：流中是否有一个元素能匹配给定的谓词
  • allMatch：流中是否所有元素都能匹配给定的谓词
  • noneMatch：确保流中所有元素都不匹配给定谓词
• 查找（无参）
  • findAny：返回当前流中的任意元素（优化）
  • findFirst：返回按顺序的第一个元素

• 规约

  • reduce
    • 使用
      • 乘积：nums.stream().reduce(_1, (a, b) -> a * b)_;
      • 最小值：nums.stream().reduce(_Integer::_min);
    • 参数1：初始值（元素）
    • 参数2：将两个元素结合起来产生一个新值（函数）
  • 有趣的是map 和 reduce 可以连起来使用组成map-reduce模式，Google用它进行网络搜索而出名，并且很容易并行化

    收集数据

• 分组收集

  • Map<_Integer, List<_Integer_>> collect = nums.stream().collect(Collectors._groupingBy(_Integer::intValue))_;

• 连接字符串

  • 有分隔符：strs.stream().collect(_Collectors._joining(“,”));
  • 无分隔符：strs.stream().collect(_Collectors._joining());

    小工具

• collect：用来最后收集流（常用Collectors.toList()）

• distinct：返回一个元素各异的流
• limit(n)：返回一个不超过给定长度的流（截取前几个，如果不够返回空流）
• skip(n)：返回一个扔掉了前n个元素的流
• foreach(f)：对流中的所有元素进行遍历，并对每个个体作为参数执行f函数
• count()：返回流中元素的个数

• mapToInt()：将流转换为intStream，使用max,min,average等方法前（可以使用boxed反转为流）

  小工具相关

  Optional

• 用于优雅的解决空指针问题

• 方法

  • get()：获取对应的值，如果为空抛出异常
  • isPresent()：为空返回false
  • orElse(b)：为空返回b，否则返回值

    数字

• BigDecimal

  • 四舍五入：b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)
• Integer
  • 快捷创建集合：Arrays.asList(_1,2,3)_;
  • 随机数(0-100)：(_int) (Math._random() * 100);

• IntStream

  • 产生序列流：IntStream.range(_1,100)（包含1和100）_
  • 
    

    字符串

• 快速创建集合(字符串可替换为数字)：Arrays.asList(“asd”,”asd”);

容器

集合

• subList(start,end)
  • 取出数据，含头不含尾，不会影响源数据，仅仅取出copy
• 
  

  Map