机器人初次启用时,即可自动同步店内商品信息,包括详细的商品属性,例如材质、腰型、薄厚等。同时可以针对每一款商品做精细化的话术配置。
服装、鞋类、内衣等含有尺码表的类目可以编辑版型,机器人支持多维度识别,如身高/体重、三围、脚长等。

商品配置

商品列表

搜索框

可以通过【商品ID】【商品货号】 【商品名称】进行商品搜索。
注:无法搜索到已同步至后台的商品时, 点击在售筛选漏斗, 取消勾选在售标签进行搜索即可;搜索商品ID不受筛选标签影响。
image.png

① 商品 ID:卖家在发布商品后淘宝针对每个商品生成的唯一 ID。
② 商品货号:卖家在淘宝后台可编辑的宝贝属性中的货号。
③ 商品标题:卖家在淘宝后台对商品编辑的标题名称。

绑定版型

绑定版型除了上面【商品批量导入】可以绑定版型外,也可以采取选中商品,选定版型进行相关联绑定。

商品管理 - 图2
1、选择所需要绑定版型的商品。
2、点击绑定版型,根据商品属性选择恰当的版型,即可。

注:全选指的是选择当前页面的全部商品, 非所有页面的所有商品.这里选择绑定的版型需要在【版型管理】板块进行设置。

列表信息

商品管理 - 图3

① 商品分类:可分别筛选店铺自定义类目以及淘宝官方类目,蓝色背景为店铺自定义类目,绿色背景为淘宝官方类目。
② 版型:用于展示商品已绑定的版型。
③ 新品:用于展示商品是否为新品,系统在同步商品时会判断是否为新品(通过最近上架时间)。
④ 预售:用于展示商品的预售状态, 预售状态会在同步商品时自动识别, 也支持在商品编辑页面进行修改。
⑤ 在售:用于展示商品的在售状态(在售或下架, 待上架视为在售), 系统在同步商品时会判断商品的在售状态。
⑥待处理:用于判断商品绑定的版型,是否完全包含了商品同步到后台的尺码。

编辑商品

基础信息

基础信息.jpg
① 商品标题:从淘宝被同步,用于标识。
② 商品ID:商品在淘宝中的 ID。
③ 商品:点击链接即可查看商品详情页。
④ 货号:商品在淘宝中的货号。
⑤ 商品分类:店铺自定义商品分类与淘宝商品分类。
⑥ 商品尺码:商品在淘宝中现有的尺码。
⑦ 商品细节:仅供客服自己看,顾客常常问到的商品的细节和其他相关的备忘录可以写在这里。
⑧ 标识:用于标注是否为预售商品。

商品属性

支持编辑商品SPU、SKU级别的属性信息。
image.png
① 切换按钮:用于切换SPU、SKU编辑页面。
② 搜索框:用于搜索属性名,便于快速定位。
③ 来源:目前仅支持两个来源——淘宝官方、乐言自定义,两者均可编辑、修改。
④ 编辑:用于修改具体属性值。

SPU级别

1、修改“尺码表”:点击编辑,弹出页面中编辑“属性值”,用来选择新的尺码表。
SPU修改尺码表.jpg
2、修改“薄厚”:属性信息来源于淘宝,需要先取消勾选“使用淘宝值”,再选择新的属性值。
SPU修改薄厚.jpg

SKU级别

目前SKU级别,仅支持修改尺码表,及对应的尺码表简称。
image.png
① 切换SKU:可以按系统提示来“查看上/下一个SKU”,也可以自己选择某个SKU。
② 选择SKU:颜色+尺码的组合,即为一个SKU。
③ SKU名称+ID:系统根据新的SKU组合,产生的命名、ID,用于机器人识别、匹配信息。

材质信息

材质信息.jpg
① 淘宝:目前当买家问到材质成分含量等问题时, 机器人会自动抓取淘宝的相关数据推荐给买家。
② 自定义:淘宝设置的材质成分含量信息不符合卖家的回复需求, 卖家可在此修改, 机器人将优先使用卖家自定义的信息。
③禁用:目前当买家问到材质成分含量等问题时, 机器人不回复此类问题,转人工客服回答。

注:商品类目不同,材质信息内显示的可编辑项不同。_

话术片段

用来编辑针对于每款商品的个性化话术(优先触发)。
话术片段.jpg
① 链接营销话术:指买家发送已被同步到商品管理平台的商品链接时,触发发送给买家的营销话术。
可在【通用话术管理】-【链接回复模板】中调用
② 赠品:指买家在咨询商品赠品时,发送给买家的关于赠品的话术
可在【优惠管理】-【咨询赠品-无订单】【咨询赠品-有订单】【咨询赠品-售后期 】中调用
③ 签收营销话术:指买家订单中的商品物流签收时,触发发送给买家的营销话术
可在【营销管理】-【签收推送】-【签收营销模板】中调用
④ 商品加绒情况:指买家在咨询商品是否加绒等关于加绒问题时,发送给买家关于加绒的话术
可在【现货与预售管理】-【咨询商品加绒情况】中调用
⑤ 询单挽回营销话术:指对买家询问过但未下单的商品时,发送给买家的营销话术
⑥ 退款成功后营销话术:指商家订单中有退款请求且退款成功后,发送给买家的营销话术
可在【营销管理】-【退款成功】-【退款成功后营销模板】中调用
⑦ 尺码营销话术:指向买家成功推荐尺码时,触发发送给买家的营销话术。
可在【版型管理】-【询码模板-推荐尺码】与【询码模板-推荐尺码-均码】中调用
⑧ 付款营销话术:指该商品所在订单付款时,触发发送给买家的营销话术。
可在【营销管理】-【付款推送】-【付款营销模板】中调用
⑨ 发货营销话术:指该商品所在订单发货时,触发发送给买家的营销话术。
可在【营销管理】-【发货推送】-【发货营销模板】中调用

商品信息配置

用来针对于所有商品的兜底话术,在此优先配置“链接营销话术”、“尺码营销话术”。若商品层面未配置,则统一触发该处配置的营销话术。
商品信息配置.jpg

版型管理

即“尺码表”管理,机器人支持多表联合匹配并推荐尺码,适用于服饰、鞋类、内衣、服饰配件等类目。

版型列表

版型列表.jpg
① 搜索框:在搜索框内输入想要查找的版型,点击搜索,即可检索出所需版型。
② 类型:即尺码表的类型,如“身高x体重”、“成人脚长”、“三围”等类型,用于快速筛选。
③ 管理:包括编辑、复制、删除尺码表、
④ 复制到新版乐语助人:将该尺码表快速复制到小程序版本的配置后台。

新增版型

商品管理 - 图13

① 名称:版型的名称, 用于标识版型及关联商品时选择。
② 尺码:具体的尺码标识, 如S、M 或 170等, 此尺码数值需与商品在淘宝设置的尺码相同,输入尺码时建议按照从小到大的顺序输入。
③ 主版型:用于输入主要版型类型,版型类型属性值区间,区间间隔,尺码表等主版型信息,买家咨询尺码时优先匹配调用主版型中尺码表。

尺码维度详细如下:

  • 身高x体重:身高x体重尺码表为二维表, 纵轴为身高(厘米), 横轴为体重(斤)。
  • 成人脚长(儿童脚长):脚长为单维度表,横轴为脚长(厘米)。
  • EU鞋码:EU鞋码为单维度表,横轴为鞋码(EU)。
  • 腰围:腰围为单维度表,横轴为腰围(厘米)。
  • 内衣(胸围):内衣(胸围)为二维表,纵轴为下胸围(厘米),横轴为上胸围(厘米)。
  • 内衣(平时尺码):内衣(平时尺码)为二维表,纵轴为罩杯大小(字母部分),横轴为罩杯底围(数字部分)。
  • 内衣(下围):内衣(下围)为单维度表,横轴为罩杯底围(数字部分)。下围数值仅可匹配内衣尺码中的下围数值,即 32 34 36 38 40 70 75 80 85 90 。
  • 内衣(罩杯):内衣(罩杯)为单维度表,横轴为罩杯大小(字母部分)。
  • 年龄(儿童):年龄(儿童)为单维度表,横轴为年龄(周岁)。
  • 身高:身高为单维度表,横轴为身高(厘米)。
  • 身高x年龄(儿童):身高x年龄(儿童)为二维表,纵轴为身高(厘米),横轴为年龄(周岁)。

商品管理 - 图14
④ 辅版型:用于输入辅助版型类型,版型类型属性值区间,区间间隔,尺码表等辅版型信息。商品管理 - 图15

注:
_1、主版型已选的尺码类型辅版型不能再选。

2、辅版型可以通过点击设为主版型来将辅版型切换设为主版型。
3、辅版型可通过点击【版型类型】下拉菜单右侧的[X]进行删除

⑤ 版型类型:用于计算匹配尺码的数据属性,如身高x体重,腰围,胸围等,是我们预先定义好的尺码表类型。
⑥ 尺码表:
1、尺码表生成:尺码表可通过设置起点、终点与步长,点击【按步长生成】达到自动按固定步长生成表格的效果
各维度的数值横轴,可根据实际需要,拖动分界点的球形按钮达到微调版型的效果,也可直接点击横轴空白处直接设置分界点。
2、填充尺码表:选中需要编辑的单元格(可通过拖拽多选),并点击先前已设置的【尺码】,将该【尺码】填入所选中的单元格中。尺码表中的单元格必须全部填充才可进行保存,无对应尺码的单元格,可在【尺码】中设置【NA】进行填充。
⑦尺码备注:可点击单元格右上角的红色三角添加编辑备注,编辑希望机器人进行回复的尺码信息。进行备注的单元格使用备注内容进行回复,单元格内原有内容不会调用回复。
⑧ 多表模式:机器人会根据买家提供信息优先主版型表其次辅版型表依次匹配查询,当买家信息未能匹配尺码时继续追问另一张尺码表的信息进行尺码推荐。比如主表为身高/体重, 辅表为身高/腰围, 则买家提供了身高/体重且未匹配的话, 机器人会继续追问腰围。
——优点:推荐成功率高。
——缺点:对话轮数多。
⑨ 主男辅女:混装类目专用,男女款共用商品链接但是尺码标准不一致的商品,比如保暖衣/情侣装等。主版型必须设置男款尺码表,辅版型必须设置女款尺码表,否则会造成尺码推荐错误。当买家未表明性别时,会使用固定话术确认买家性别,再匹配对应的尺码表进行尺码推荐。
⑩ 单表模式:机器人会根据买家提供信息优先主版型表其次辅版型表依次匹配查询,只根据一张涉及的尺码表推荐尺码,当买家信息未能匹配尺码时不再追问另一张尺码表的信息进行尺码推荐。比如主表为身高/体重, 辅表为腰围, 则买家提供了腰围且未匹配的话, 机器人不会继续追问身高体重。
——优点:对话轮数少,买家体验较好。
——缺点:推荐成功率稍低。