• 数据卷（Data volumes）
  • 数据卷容器（Data volume containers）

数据卷

数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：

  • 数据卷可以在容器之间共享和重用
  • 对数据卷的修改会立马生效
  • 对数据卷的更新，不会影响镜像
  • 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除

    数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定 为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的数据卷。

创建数据卷

在用 docker run 命令的时候，使用-v标记来创建一个数据卷并挂载到容器 里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。

下面创建一个名为 web 的容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录。

  1. $ sudo docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

*注意：也可以在 Dockerfile 中使用 VOLUME 来添加一个或者多个新的卷到由该镜像创建的任意容器。

删除数据卷

数据卷是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器 引用的数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。无主的数据卷可能会占据很多空间，要清理会很麻 烦。

挂载一个主机目录作为数据卷

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

-v标记也可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。上面命令加载主机的 /src/webapp目录到容器的 /opt/webapp 目录。
可以放置一些文件到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。

*注意：Dockerfile 中不支持这种用法

Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过:ro 指定为只读。

$ sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

加了 :ro 之后，就挂载为只读了。

查看数据卷的具体信息

查看指定容器的信息$ docker inspect <容器名称>

在输出的内容中找到其中和数据卷相关的部分，可以看到所有的数据卷都是创建在主机的 /var/lib/docker/volumes/ 下面的

$ docker inspect web

"Volumes": {
"/webapp": "/var/lib/docker/volumes/fac362...80535"
},
"VolumesRW": {
"/webapp": true
}

注：从Docker 1.8.0起，数据卷配置在”Mounts”Key下面，可以看到所有的数据卷都是创建在主机的 /mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/…. 下面了。

"Mounts": [
{
"Name": "b53ebd40054dae599faf7c9666acfe205c3e922
fc3e8bc3f2fd178ed788f1c29",
"Source": "/mnt/sda1/var/lib/docker/volumes/b53e
bd40054dae599faf7c9666acfe205c3e922fc3e8bc3f2fd178ed788f1c29/_da
ta",
"Destination": "/webapp",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
}
]

挂载一个本地主机文件作为数据卷

-v标记也可以从主机挂载单个文件到容器中 

$ sudo docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubu 

ntu /bin/bash

这样就可以记录在容器输入过的命令了。

*注意：如果直接挂载一个文件，很多文件编辑工具，包括 vi 或者 sed —inplace ，可能会造成文件 inode 的改变，从 Docker 1.1 .0起，这会导致报错误信 息。所以最简单的办法就直接挂载文件的父目录。