noise+方差（稳定性，泛化能力，预测值变化）+偏差（真实与输出间误差）=误差
    training set与test set同时高误差——欠拟合
    training set低误差，test set高误差—过拟合
    过拟合解决方法
    1）加样本
    2）减小模型复杂度
    3）加正则项
    4）dropout
    5）学习率加大，epoch减小
    6）减少特征
    欠拟合
    1）增加特征
    2）加多项式（回归）
    3）增加模型复杂
    4）减小正则系数