最小二乘法的几何意义：计算高维空间上的输出结果在由所有属性共同定义的低维空间上的正交投影正则化（regularization）是用于抑制过拟合的方法的统称，它通过动态调整估计参数的取值来降低模型的复杂度，以偏差的增加为代价来换取方差的下降当正则化项为 1- 范数时，修正结果就是 LASSO；当正则化项为 2- 范数的平方时，修正结果就是岭回归
