我是微信公众号【生物信息云】的运营者，也是一名在校生，我写公众号的最初的目的就是督促自己学习，分享一些教程，和专门搞生信的大佬们比起来，自己也就是菜鸟一枚，公众号更新也比较佛系，也不做推广，你能自行关注到，完全靠缘分。我可以教大家一些生信基础的生信分析技能，以满足大家在科研工作中的生信需求。说实话，大家需要给你自己以定位，自己做纯生信的还是只是借助生信为大家在湿实验中提供思路，或者文章中添加一些生信内容。如果你是做纯生信，那也是分档次和研究方向的，如果只是分析别人的数据，比如预后模型这种，属于比较低端的水平。有的做开发，比如开发一个R包或者一些其他生信分析工具，又或者是建数据库，这些属于开发类，这个也和研究领域有很大关系，植物的，人的，微生物的，是有区别的。我自己主要是做药，癌症，所以我会的技能主要和自己研究方向相关的，我也不是什么都掌握，因为我觉得，具备基础知识后，自己用到什么就能快速的现学现卖，而不是一下子学会很多东西等着以后用，我个人认为这是效率极其低下的。毕竟搞科研，重要还是想法！
    我准备建立一个学习群，用于指导大家学习，
    主要内容如下（不包括全部）：

    1. R语言教程（语法，统计分析，绘图）
    2. TCGA数据库的数据下载，整理
    3. TCGA数据库整合GTEx数据库
    4. TCGAbiolinks包介绍
    5. 芯片数据库GEO数据库介绍
    6. ArrayExpress 数据库使用教程
    7. 芯片数据分析
    8. 生信中的各种ID转换
    9. 基因组注释文件gtf格式的介绍
    10. edgeR包差异表达分析
    11. DESeq2包差异表达分析
    12. limma包差异表达分析
    13. 两个基因间的相关性分析
    14. 一个基因与多个基因之间的相关性分析
    15. 多个基因之间的相关性分析
    16. 基因表达水平与甲基化水平之间的相关性
    17. clusterProfiler包—GO/KEGG富集分析
    18. clusterProfiler包—GSEA分析
    19. WGCNA分析
    20. estimate包—免疫微环境评分
    21. TIMER——免疫细胞浸润
    22. CIBERSORT——免疫细胞浸润
    23. 单样本GESA(ssGSEA)分析——免疫细胞浸润注释-ssGSEA
    24. 基于R语言利用NMF(非负矩阵分解)替代层次聚类进行肿瘤分型
    25. 预后模型的建立
    26. 表型（比如基因表达水平，肿瘤分型）与临床形状之间的相关性
    27. …………………………………..

    入群要求：

    • 仅限在校学生（需要发学生证信息页照片或者学信网信息截图），为什么只要在校生？因为我只想指导在校学生，其他不想说的太清楚。
    • 真心想学习的【意志力薄弱的就不要加入了，因为我不会督促你】
    • 600元的入群费【为什么收费？
      • 1）花钱总是会督促自己学习；
      • 2）整理资料不容易；
      • 3）避免无关紧要的人加入【不一定能避免】；至于价格高低，自己去了解市场价格）

    适用人群：
    因为研究领域的差异，我也不是什么都知道，都懂，学习内容比较适合癌症方向的学生
    另外，如果你是着急靠学习后发文章，估计你是来不及的，特别是研三的同学（博士不至于），研三的同学如果没有读博的打算，也没有必要。
    入群说明：
    公众号有付费文章的，自己付费获取，我主要指导学习思路（有一个指导文件），几乎所有教程都是基于R语言的，所以需要R语言基础。我公众号有R语言教程，B站也有很多免费的，你可以自行选择学习。按照指导文件的顺序学习，有问题就在群里咨询，我看见就会回复【虽然我很忙】，回复只是指导，具体问题还是你去解决，因为有的人会叫我给他写代码（这是一个不可能事件）。
    学习时间，没有限制，但不同时间段入群的人所在的群就不一样。我希望大家静下心来，花费时间去学习，3~4个月的时间应该够了，当然这和自己的基础有关系，有的人可能基础比较好，时间会更少。自学能力强的人，其实也不用入群。
    如果你是做实验的，有些东西，我知道也可以指导，因为我自己也做湿实验，但实验技能这个东西太多了，也不一定知道哦。

    如果感兴趣的可以添加好友，记得添加好友时发送申请信息：学校-专业-姓名-硕士/博士/本科生。
    非诚勿扰
    癌症基础研究方向的小学生看一下 - 图1