一个典型的困境

每个数据同学，都会面临这样一个困境——
Boss：小喵，我需要对这个项目进行复盘，但是我们前期基础建设做的不好，所以你得从头捋了，建个指标体系，整一下复盘思路，做做数据
你：？？？（你给我翻译翻译，什么TM的叫指标体系）
然后你就开始懵逼了，什么项目，这项目咋弄的，我怎么知道该怎么看，这做复盘的思路又该咋整

今天我们解决第一个问题，什么叫指标体系

1.从项目定位说起

拿到一个项目，第一件事需要了解项目定位。接下来我们通过几个栗子，看看一个项目都可能有哪些定位

  • 增长（Increase）：举个栗子，抖音早年间做过一个叫做“百万英雄”的项目，就是直播答题闯关，赢了的用户瓜分百万奖金。用户会一传十十传百：“老乡们，快来啊，抖音又在撒钱了，答答题就能有钱挣”。用户增长的目的就这么达到了。我们都知道，增长主要靠两个方面：投放及传播。在“百万英雄”这个项目中，会形成广告主——字节跳动——终端用户的三方关系，也即品牌广告——用户增长——利益点输送的三方关系。从项目的核心出发，把握项目的定位及目的，似乎就能找到分析的思路了。
  • 促活（Activity）：再举个栗子，QQ会员，老少皆宜。相信各位暴露年龄的老伙伴们都有过当年为了冲小太阳和让名字变红而买会员的日子。QQ会员就是很典型的一个促活项目。通过满足用户在社交关系中的“关键需求点”（本例中可以理解为虚荣心），进而提高用户对于产品的粘性。其反应在指标上，则是类似于DAU、平均在线时长等指标了。
  • 提频（Frequency）：第三个栗子，京东Plus会员。现在很多产品都会有类似的产品，随单购买+低价买券。有门槛&时限。这是很典型的提频类项目，通过平台让利向用户进行利益点输送，让用户形成一定的心理成本与使用驱动力，进而提频，养成习惯。这类项目有两个优势点，第一，能够通过时限赋予用户一定的心理成本，进而达到提频的作用。第二，用户在用券的同时本身也会带来一单流水，从而整体促进平台的GTV（Gross Transaction Value）。这对电商类互联网公司来说非常重要。
  • 召回（Recall）：许久的一天，你终于想起了手机里的某款手游。在更新了数十个G的内容后，重新进入了游戏。然后就是个巨大的开屏活动——“欢迎回来，老用户”，然后便是什么7天领元宝，8天领时装的福利。他们在做什么？是的，他们希望留住你这个老用户，也即召回（Recall）。通过虚拟权益或者真实利益点的输送，让你在接下来的一周内持续产生登录动作。基于过往的经验，一般来说用户从安装一个APP到逐渐养成使用习惯（即哪怕不是为了选餐馆也要打开大众点评刷两下）大约需要3-4单，之后用户的流失率会趋于稳定。同理，在手游上，通过那些你之前舍不得充钱的宝石和强化符也能形成同样的效果。可以看出，实际上提频和召回本质上都是在培养用户的使用习惯（Habbit），一旦习惯养成，那就算没什么事打开刷两下，也会变成流量被平台拿来向广告主要钱。这种培养用户使用习惯的做法，定义为“用户养成”

2.One more thing

在我们真正选择开始建立指标体系之前，还有最后一件重要的事情。指标体系，归根到底是一堆字段。而第一件事，则是找到这些字段，接下来便可按需匹配，将字段堆叠起来，就形成了所谓的“指标体系”

那么，如何选择这些字段呢。
我们接下来有请热心市民田先生。

田先生今年26岁，河北石家庄人，身高190cm，体重100斤，经过万里挑一的高考，大学就读于一所211大学，经历千辛万苦终于毕业，终于找到了一份满意的工作，月入2万，存款10万。（让我们把体面打在公屏上）

请问，这些指标，如何进行分类
我们可以把它们分成三个部分，即：属性指标、结果指标与路径指标
属性指标：性别、年龄、身高、体重
结果指标：月收入，存款
路径指标：万里挑一的高考，哈尔滨佛学院那令人发指的毕业率，以及百特荡斯优中选优的录取率

这三部分则分别对应了在互联网中进行分析的三个关键逻辑点：维度，度量以及流量，我们展开讲讲。
维度（Dimension）：即思考问题的角度，我们假设热心市民田先生去相亲，那么坐在对面的金头发女孩就会开始上下打量他，这个打量的角度，思考的方向，就是维度。一个人的维度可能有很多，高矮胖瘦，男女有别。那么事物和业务的维度就会更多。在进行用户画像建模时，找到那些维度进行打标是很重要的一步。我们之前谈过，在对业务进行分析时，很重要的就是找到那些可用的维度，从不同角度对业务进行分析。如果你发现在进行归因时无法找到那个Key Problem，不妨试试将“颗粒度下钻”（挖个坑），把维度向下分拆，没准就能定位到那个BUG的所在。
度量（measure）：即衡量结果的尺子。假设有一天我和热心市民田先生比赛100米跑步，他用了10秒，我用了12秒，那么这里的“秒”就是此处的度量值。度量值代表着我们衡量一个业务运转的情况的好坏。GMV等就是度量，而之所以把度量称为“结果指标”，就是因为一个业务动作会产生一个度量结果，我们需要找到的就是这些结果数据。
流量（flow）：这可能是互联网行业独有的一类指标。相信各位数据分析师都曾经被神策击穿过，那复杂的事件埋点以及极难写的sql都是挥之不去的阴影。那么为什么互联网行业对流量这么看中，因为互联网的本质其实就是流量变现。在产品中，数据产品经理会与研发部门共同设计一些“埋点”（Buried point），通过这些埋点，基于自建的BI或者神策等第三方平台，就可以对用户的行为进行监控。这类指标反映了用户对于APP的使用全过程，（连你基于无聊在导航栏反复横跳都能看到，怕不怕）而基于用户链路所反映的流量，自然就是“路径数据”了。至于埋点的方式，种类，“事件”“行为”等，我们日后再谈。（再挖个坑）

3.万丈高楼平地起

当我们终于有了项目的定位，以及找到了所有拼图碎片以后，终于可以开始盖楼了。这个过程的心路历程就是参照着项目的定位以及我们可用的数据指标进行选择，最终达到一个可行的监控效果。接下来我们选个栗子，来实际说明一下。

假设现在你是大众点评的商分，你的好哥们运营小陈被领导老张要求制定一个“霸王餐”活动，那么你如何设计这个项目的指标体系，帮助小陈升职加薪呢

第一步：理清项目定位
“霸王餐”玩法是典型的“联合营销”活动，通过餐厅的让利和平台的流量资源支持，向用户进行利益点输送，以达到用户促活提频，商家宣传倒流的效果。
第二步：梳理关键字段
“霸王餐”活动中，比较关键的关注点包括用户在APP中对于活动的关注程度，用户实际的参与程度，中签率，核销率，实际体验后评价效果，以及之后用户在平台以及餐厅的复购情况。
第三步：建立监控体系

  • 属性指标：
    1. 用户侧：年龄，性别，学历，收入
    2. 商家侧：位置，菜系，装修评分，服务评分
  • 结果指标：参与人数，核销人数，消费金额，霸王餐消费后评分
  • 路径指标：悬窗/Banner点击，各阶流失率，参与率，核销率，平台复购率，餐厅复购率，跨餐厅率

于是，指标体系就这样被建立起来了。

总结来说，指标体系是基于项目定位和业务特征的一套监控体系，它是服务与项目本身的功能和目的的，因此在选择指标体系的过程中，一定要紧贴业务需求，才能够选择适当的指标。而小陈的升职加薪才有希望