测试和工具
测试
测试 deno
:
# Run the whole suite:
cargo test
# Only test cli/js/:
cargo test js_unit_tests
测试 std/
:
cargo test std_tests
代码检查和格式化
检查代码:
./tools/lint.py
格式化代码:
./tools/format.py
性能分析
开始性能分析:
# 确保我们构建的是发布版本
# 构建Deno和V8的d8
ninja -C target/release d8
# 使用--prod执行脚本分析程序
./target/release/deno run tests/http_bench.ts --allow-net --v8-flags=--prof &
third_party/wrk/linux/wrk http://localhost:4500/
kill `pgrep deno`
V8会在当前目录写入一个文件,文件名类似:
isolate-0x7fad98242400-v8.log
. 检查这个文件
D8_PATH=target/release/ ./third_party/v8/tools/linux-tick-processor
isolate-0x7fad98242400-v8.log > prof.log
# 在macOS上,使用 ./third_party/v8/tools/mac-tick-processor
prof.log
文件包含了不同调用的分布信息。
如果想使用 Web UI 查看日志,可以生成一个日志的 JSON 文件:
D8_PATH=target/release/ ./third_party/v8/tools/linux-tick-processor
isolate-0x7fad98242400-v8.log --preprocess > prof.json
在浏览器中打开 third_party/v8/tools/profview/index.html
,然后选择 prof.json
文件以查看分布图。
性能分析中常用的V8选项:
- —prof
- —log-internal-timer-events
- —log-timer-events
- —track-gc
- —log-source-code
- —track-gc-object-stats
了解更多 d8
和性能分析,可以查看以下链接:
使用 LLDB 调试
我们可以使用 LLDB 来调试 Deno 。
$ lldb -- target/debug/deno run tests/worker.js
> run
> bt
> up
> up
> l
我们可以使用 rust-lldb
来调试Rust代码。
应该使用 rustc
命令,同时,它是 LLDB 的一个包装器。
$ rust-lldb -- ./target/debug/deno run --allow-net tests/http_bench.ts
# 在macOS上,你可能会看到这样的警告:
# `ImportError: cannot import name _remove_dead_weakref`
# 如果看到了这样的警告,可以配置PATH:
# PATH=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:$PATH
(lldb) command script import "/Users/kevinqian/.rustup/toolchains/1.36.0-x86_64-apple-darwin/lib/rustlib/etc/lldb_rust_formatters.py"
(lldb) type summary add --no-value --python-function lldb_rust_formatters.print_val -x ".*" --category Rust
(lldb) type category enable Rust
(lldb) target create "../deno/target/debug/deno"
Current executable set to '../deno/target/debug/deno' (x86_64).
(lldb) settings set -- target.run-args "tests/http_bench.ts" "--allow-net"
(lldb) b op_start
(lldb) r
V8选项
V8 有很多内置的命令行选项。
# 列出V8所有的选项
$ deno --v8-flags=--help
# 使用多个选项的例子
$ deno --v8-flags=--expose-gc,--use-strict
这个特别有用:
--async-stack-trace
持续的性能分析
访问 [链接] 查看我们的性能分析 (https://deno.land/benchmarks)
性能分析图表假设
https://github.com/denoland/benchmark_data/data.json 有 BenchmarkData[]
类型,BenchmarkData
是这样定义的:
interface ExecTimeData {
mean: number;
stddev: number;
user: number;
system: number;
min: number;
max: number;
}
interface BenchmarkData {
created_at: string;
sha1: string;
benchmark: {
[key: string]: ExecTimeData;
};
binarySizeData: {
[key: string]: number;
};
threadCountData: {
[key: string]: number;
};
syscallCountData: {
[key: string]: number;
};
}