1. 正文

1.1 没进行旋转

1.1.1 方法一：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file_name = 'data/input/plot2.xlsx'
data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)
data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型
x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()
plt.plot(x, y)
plt.show()

我们发现x轴对应的刻度文字紧紧挨在一起，如下图所示：

1.1.2 方法二：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file_name = 'data/input/plot2.xlsx'
data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)
data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型
x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

1.2 旋转

1.2.1 方法一：PLT.XTICKS()

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file_name = 'data/input/plot2.xlsx'
data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)
data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型
x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()
plt.plot(x, y)
plt.xticks(rotation=90) # 旋转90度
plt.show()

结果如下：

1.2.2 方法二：AX.SET_XTICKLABELS

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file_name = 'data/input/plot2.xlsx'
data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)
data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型
x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xticklabels(labels=x, rotation=90)  # 旋转90度
plt.show()

结果：

1.2.3 方法三：TICK.SET_ROTATION（）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file_name = 'data/input/plot2.xlsx'
data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
print(data)
data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型
x = data['Date'].values.tolist()
y = data['sum of instructing'].values.tolist()
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
# ax.set_xticklabels(labels=x, rotation=90)  # 旋转90度
for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(90)
plt.show()

1.2.4 方法四：PL.XTICKS（）（附）

说明：

• 此方法对于上述两种（1.1 中未进行旋转的）均适用，即不管是用plt直接画图，还是先创建fig对象都可以。
• 此处用plt，另一种方法（ax)读者可自行验证

  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  import pylab as pl
  file_name = 'data/input/plot2.xlsx'
  data = pd.read_excel(file_name, 'thumbs up')
  print(data)
  data['Date'] = data.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 改变时间类型
  x = data['Date'].values.tolist()
  y = data['sum of instructing'].values.tolist()
  plt.plot(x, y)
  pl.xticks(rotation=90)
  plt.show()

  
  转自：https://www.freesion.com/article/19231413891/