一 大厂面试题

1.1 支付宝

1）支付宝三面：JVM性能调优都做了什么

1.2 小米

1）有做过JVM内存优化吗
2）从SQL，JVM，架构，数据库四个方面讲讲优化思路

1.3 蚂蚁金服

1）JVM的编译优化
2）JVM性能调优都做了什么
3）JVM诊断调优工具都使用过哪些
4）二面：JVM怎样调优，堆内存，栈空间设置多少合适
5）三面：JVM相关的分析工具使用过的有哪些？具体的性能调优步骤如何

1.4 阿里巴巴

1）如何进行JVM调优，有哪些方法
2）如何理解内存泄漏问题？有哪些情况会导致内存泄漏？如何解决

1.5 字节跳动

1）三面：JVM如何调优，参数如何调？

二 背景说明

2.1 生产环境中的问题

1）生产环境发生了内存溢出该如何处理
2）生产环境应该给服务器分配多少内存才合适
3）如何对垃圾回收器的性能进行调优
4）生产环境下CPU负载飙高应该如何处理
5）生产环境下应该给应用分配多少线程合适
6）不加log日志，如何确定请求是否执行了某一行代码
7）不加log日志，如何实时查看某个方法的入参与返回值

2.2 为什么要调优

1）防止出现OOM
2）解决出现的OOM
3）减少full gc 出现的频率

2.3 不同阶段的考虑

1）上线前
2）项目运行阶段
3）线上出现OOM

三 调优概述

3.1 监控的依据

1）运行日志
2）异常堆栈
3）GC日志
4）线程快照
5）堆转储快照

3.2 调优的大方向

1）合理地编写代码
2）充分并合理地使用硬件资源
3）合理地进行JVM调优

四 性能优化的步骤

4.1 发现问题-性能监控

一种以非强行或者入侵方式收集或查看应用运营性能数据的活动 监控通常是指一种在生产上，质量评估或者开发环境下实施的带有预防或者主动性的活动 当应用相关干系人提出性能问题却没有提供足够多的线索时，首先我们需要进行性能监控，随后是性能分析

1）GC频繁
2）cpu load过高
3）内存泄漏
4）死锁
5）OOM
6）程序响应时间过长

4.2 排查问题-性能分析

一种以侵入方式收集运行性能数据的活动，他会影响应用的吞吐量或者响应性能 性能分析是针对性能问题的答复结果，关注的范围通常比性能监控更加集中 性能分析很少在生产环境下进行，通常都是在质量评估，系统测试，开发环境下进行，是性能监控之后的步骤

1）打印GC日志，通过GCviewer或者http:gceasy.io来分析日志信息
2）灵活使用命令行工具，jstack，jmap，jinfo等
3）dump出堆文件，使用内存分析工具来分析文件
4）使用阿里Arthas，Jconsole，JvisulVM来实时查看JVM状态
5）使用Jstack来查看堆栈信息

4.3 解决问题-性能调优

一种为改善应用响应性或吞吐量而更改参数，源代码，属性配置等活动，性能调优是在性能监控，性能分析之后的活动

1）适当地增加内存，根据业务背景来选择垃圾回收器
2）优化代码，控制内存使用
3）增加机器，分散节点压力
4）合理设置线程池线程数量
5）使用中间件提高程序效率，比如缓存，消息队列等

五 性能评价/测试指标

5.1 停顿时间（响应时间）

1）提交请求和返回请求的响应之间使用的时间，一般比较关注平均响应时间
2）常用操作的响应时间列表

3）在垃圾收集环节中，暂停时间就是在执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间

5.2 吞吐量

1）对单位时间内完成的工作量（请求）的量度
2）在GC中，运行用户代码的时间占用了总运行时间的比例（总运行时间=程序运行时间+内存回收时间）
3）吞吐量为：1-1/(1+n)，-XX:GCTimeRatio=n

5.3 并发数

1）同一时刻，服务器的实际交互的请求数据

5.4 内存占用

1）Java堆区占用的内存大小

5.5 相互间的关系

1）以高速公路运行状况为例