Processes

关于 CrewAI 中通过流程进行工作流管理的详细指南，包含更新后的实现细节。

概述

Process 实现方式

• Sequential：按顺序执行任务，确保任务以有序的方式逐步完成。
• Hierarchical：以管理层级方式组织任务，任务会基于结构化的指挥链进行委派和执行。要在 crew 中启用 hierarchical process，必须指定管理者语言模型（manager_llm）或自定义 manager agent（manager_agent），以便由管理者创建和管理任务。
• Consensual Process（计划中）：旨在让 agents 围绕任务执行进行协作式决策，这种流程类型为 CrewAI 中的任务管理引入了一种更民主的方式。该功能计划在未来开发，目前尚未在代码库中实现。

Processes 在团队协作中的作用

Processes 使单个 agents 能够作为一个有凝聚力的整体运作，从而以高效且一致的方式协同实现共同目标。

为 Crew 指定 Process

要为 crew 指定 process，请在创建 crew 时指定 process 类型，以设置执行策略。对于 hierarchical process，请确保定义 manager_llm 或 manager_agent 作为 manager agent。

from crewai import Crew, Process
# Example: Creating a crew with a sequential process
crew = Crew(
    agents=my_agents,
    tasks=my_tasks,
    process=Process.sequential
)
# Example: Creating a crew with a hierarchical process
# Ensure to provide a manager_llm or manager_agent
crew = Crew(
    agents=my_agents,
    tasks=my_tasks,
    process=Process.hierarchical,
    manager_llm="gpt-4o"
    # or
    # manager_agent=my_manager_agent
)

注意： 在创建 Crew 对象之前，请确保已经定义好 my_agents 和 my_tasks；对于 hierarchical process，还必须额外提供 manager_llm 或 manager_agent 之一。

Sequential Process

这种方式模拟了动态团队工作流，以审慎且系统化的方式推进任务。任务执行遵循任务列表中的预定义顺序，前一个任务的输出会作为下一个任务的上下文。

如需自定义任务上下文，可在 Task 类中使用 context 参数，指定哪些输出应作为后续任务的上下文。

Hierarchical Process

CrewAI 模拟企业层级结构，允许指定自定义 manager agent，或在提供管理者语言模型（manager_llm）的情况下自动创建一个 manager agent。该 agent 负责监督任务执行，包括规划、委派和校验。任务不会被预先分配；manager 会根据各 agent 的能力分配任务、审查输出，并评估任务完成情况。

Process 类：详细说明

Process 类以枚举（Enum）形式实现，从而确保类型安全，并将 process 的可选值限制为已定义类型（sequential、hierarchical）。consensual process 计划于未来加入，这也体现了我们对持续开发与创新的承诺。

结论

CrewAI 中通过 processes 实现的结构化协作，对于使 agents 之间开展系统化团队协作至关重要。