基本思想
每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置(从后向前找到合适位置后),直到全部插入排序完为止。
代码实现
public class DirectInsertionSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,1};
System.out.println("排序之前:");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
//直接插入排序
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
//待插入元素
int temp = a[i];
int j;
/*for (j = i-1; j>=0 && a[j]>temp; j--) {
//将大于temp的往后移动一位
a[j+1] = a[j];
}*/
for (j = i-1; j>=0; j--) {
//将大于temp的往后移动一位
if(a[j]>temp){
a[j+1] = a[j];
}else{
break;
}
}
a[j+1] = temp;
}
System.out.println();
System.out.println("排序之后:");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
}
/**
* 插入排序<br/>
* <ul>
* <li>从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序</li>
* <li>取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描</li>
* <li>如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置</li>
* <li>重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置</li>
* <li>将新元素插入到该位置中</li>
* <li>重复步骤2</li>
* </ul>
* @param numbers
*/
public static void insertSort(int[] numbers) {
int size = numbers.length, temp, j;
for(int i=1; i<size; i++) {
temp = numbers[i];
for(j = i; j > 0 && temp < numbers[j-1]; j--)
numbers[j] = numbers[j-1];
numbers[j] = temp;
}
}
public class InsertionSort<T extends Comparable<T>> {
private InsertionSort() { }
public static <T extends Comparable<T>> T[] sort(T[] unsorted) {
int length = unsorted.length;
for (int i = 1; i < length; i++) {
sort(i, unsorted);
}
return unsorted;
}
private static <T extends Comparable<T>> void sort(int i, T[] unsorted) {
for (int j = i; j > 0; j--) {
T jthElement = unsorted[j];
T jMinusOneElement = unsorted[j - 1];
if (jthElement.compareTo(jMinusOneElement) < 0) {
unsorted[j - 1] = jthElement;
unsorted[j] = jMinusOneElement;
} else {
break;
}
}
}
}
总结
直接插入排序是稳定的排序。关于各种算法的稳定性分析可以参考 常用排序算法稳定性分析
文件初态不同时,直接插入排序所耗费的时间有很大差异。若文件初态为正序,则每个待插入的记录只需要比较一次就能够找到合适的位置插入,故算法的时间复杂度为O(n),这时最好的情况。若初态为反序,则第i个待插入记录需要比较i+1次才能找到合适位置插入,故时间复杂度为O(n2),这时最坏的情况。
直接插入排序的平均时间复杂度为O(n^2)。