ADF检验的原假设是存在单位根，只要这个统计值是小于1%水平下的数字就可以极显著的拒绝原假设，认为数据平稳。

    (-9.1916312162314355, 2.1156279593784273e-15, 12, 338, {‘5%’: -2.8701292813761641, ‘1%’: -3.449846029628477, ‘10%’: -2.5713460670144603}, 4542.1540700410897)

    如何确定该序列能否平稳呢？主要看：

    1%、%5、%10不同程度拒绝原假设的统计值和ADF Test result的比较，ADF Test result同时小于1%、5%、10%即说明非常好地拒绝该假设，本数据中，adf结果为-9， 小于三个level的统计值。
    P-value是否非常接近0.本数据中，P-value 为 2e-15,接近0.

    注意，ADF值一般是负的，也有正的，但是它只有小于1%水平下的才能认为是及其显著的拒绝原假设。

    对于ADF结果在1% 以上 5%以下的结果，也不能说不平稳，关键看检验要求是什么样子的。

    1. t值小于 1%、5%、10% ，认为是平稳的
    2. t值大于 1%，小于 5%，p值小于0.05，认为是平稳的