MySQL数据库基础

MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统,由于体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源码、免费，一般中小型网站的开发都选择Linux + MySQL作为网站数据库。

数据库的基本概念

1. 数据库 DataBase 简称:DB

2. 什么是数据库

   • 用于存储和管理数据的仓库

3. 数据库的特点

   1. 持久化存储数据,其实数据库就是一个文件系统
   2. 方便存储和管理数据
   3. 使用统一的方式操作数据库

4. 常见的数据库软件

   1. MySQL：开源免费的数据库，小型的数据库，已经被 Oracle 收购了。 MySQL6.x 版本也开始收费。后来Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
   2. Oracle：收费的大型数据库， Oracle 公司的产品
   3. DB2 ： IBM 公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。
   4. SQL Server： MicroSoft 公司收费的中型的数据库。 C#、 .net 等语言常使用。
   5. SQLite: 嵌入式的小型数据库，应用在手机端，如： Android

5. MySQL数据库的优点

   • MySQL是一个轻量级关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中，由于体积小、速度快、总体拥有成本低，开放源码、免费，一般中小型网站的开发都选择Linux + MySQL作为网站数据库。
   • MySQL是一个关系型数据库管理系统，MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，就增加了速度并提高了灵活性。

注:为什么使用数据库存储文件

1. 数据库的安装与卸载,配置

   • 我们安装MySQL其实安装的是MySQL的服务器软件,他会在windows的注册列表里注册MySQL的服务(service),服务就是一些没有界面的应用程序

   • 查看服务 cmd—> services.msc
     

   • 关闭mysql服务 net stop mysql
     

   • 开启mysql服务 net start mysql
     

   • 数据库的连接

     1. 本地数据库的连接
        

     2. 远程数据库的连接 mysql -h远程的ip地址 -uroot -p 远程的密码
        

     3. mysql —host=连接的ip —user=root —password=_
        

   • 数据库的退出
     
     

   • 注:以上关闭和开启都需要在管理员的模式下

   • 并且上述服务的名称必须和你的服务名称相同 当你的服务名称是mysql1,那么后面就需要的是mysql1

   1. MySQL的目录结构

      • 安装目录

      • 配置文件my.ini
        

      • 数据目录 上图中的data目录 建议不要将data目录与安装目录放在一起
        1 数据库—-> 文件夹
        2 表—-> 文件
        3 数据—-> 数据
        

2. MySQL数据库基础中的数据库,表,数据的关系
   

   • MySQL服务器:安装MySQL服务的电脑

SQL

1. 什么是SQL
   SQL = Structured Query Language 结构化查询语言
   其实就是定义了操作所有的关系型数据库的规则
   ——-> 关系型数据库必须遵守SQL
   每一种数据库操作的方式存在不一样的地方称为”方言”

2. SQL通用语法

   1. SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
      
      在这里输入的语句才是SQL语句
      以分号结尾:
      

   2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性

   3. MySQL数据库基础的SQL语句不区分大小写,但是关键字建议使用大写
      

   4. 3种注释

      1. 单行注释

         • ‘— 注释内容’

         • ‘# 注释内容’—>MySQL特有

           • 注意空格

  2. 

多行注释

     - 

‘/ 注释 /‘

1. SQL的分类

   1. Data Definition Language (DDL 数据定义语言) 如：建库，建表

   2. Data Manipulation Language(DML 数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改

   3. Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中的查询操作

   4. Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置

   • 分类及对应的作用
     

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库:CRUD(增删改查)

   1. C: Create 创建

      • 创建数据库 create database 数据库名称;
        

      • 如果数据库不存在才进行创建数据库
        

      • 创建指定字符集的数据库
        

   2. R: Retrieve 查询

      • 查看所有的数据库名称
        

      • show create database 数据库名称;

        • 查询创建数据库MySQL的语法
        • 查看数据库对应的字符集,这里是utf-8

1. U: Update 修改

   • 修改数据库的字符集
     alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
     
     注: 当修改成字符集UTF-8的时候输入的应该是UTF8;
     

2. D: Delete 删除

   • 删除数据库
     

   • 判断存在再删除
     

3. 使用数据库

   • 上面的操作都是在数据库之外 也就相当于在下面的目录中

   • 只有进入到相应的数据库的文件夹才可以对其中的文件进行操作
     

   • 查询当前正在使用的数据库名称 select database();

   • 并对相应的数据库进行使用 use 数据库名称;
     
     这样就相当于我们进入了db1文件夹
     

1. 操作表

   1. C: Create 创建

      • 语法
        create table 表名(
        列名1 数据类型1,
        列名2 数据类型2,
        列名3 数据类型3,
        … …
        列名n 数据类型n
        );
        注:最后一列不需要加”,”

• timestamp: 如果这个字段不手动赋值的话,或者赋值为null,那么就会使用当前系统默认的时间,来自动赋值

• varchar(最大长度),其中的长度是以字符为单位的,zhangsan 8个字符,张三 2个字符
  

  • 复制一张表 create table 表名 like 被复制表名;

1. R: Retrieve 查询

• 查询某个数据库中的所有的表的名称 show tables;
  

• 查询表结构 desc 表名;
  

1. U: Update 修改

• 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名
  

• 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称;
  

• 添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型;
  

• 修改列的名称 类型

  • 修改列的列名和类型 alter table 表名 change 列名 新的列名 新的类型 ;

• 只修改列的类型 alter table 表名 modify 列名 新的类型;
  

• 删除列 alter table 表名 drop 列名;
  

1. D: Delete 删除

• drop table 表名;

• drop table if exists 表名;
  

1. 客户端图形化工具 : SQLyog
   

DML: 增删改表中的数据

1. 添加数据

   • 基本语法
     insert into 表名(列名1,列名2,…列名n) values(值1,值2,…值n);
     

   • 注意:

     1. 列名和值要一一对应

     2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
        

     3. 除了数字类型,其他类型都需要用引号(单双均可)
        

2. 删除数据

   • 语法

delete from 表名 [where 条件成立] truncate table 表名; —>删除表 然后创建一个一模一样的空表

• 注意:

  1. 当没有WHERE条件的时候 delete会将表中的所有的数据删除

  2. 删除所有的数据

     1. delete from 表名; — 不推荐使用 ,有多少条数据执行多少次删除操作
     2. truncate table 表名; —删除表 然后创建一个一模一样的空表 这条语句就相当于只执行了 drop table; create table ; 两条语句 效率更高

1. 修改数据

   • 语法
     update 表名 set 列名1 = 值1 , 列名2 = 值2,…. [where 条件];
     

   • 注意

     1. 如果没有where条件 那么表中的所有的数据都会被修改

DQL: 查询表中的数据

1. 语法
   select
   字段列表
   from
   表名列表
   where
   条件列表
   group by
   分组字段
   having
   分组之后的条件
   order by
   排序
   limit
   分页限定

2. 基础的查询

3. 多个字段的查询

    2. 去除重复

• 当去除重复的字段是多个的时候,所有的字段的值都必须相同才能去除

1. 计算列

• 但是上述的null 计算的结果不合理,
• 因为在含有null参与的运算中,计算结果都是null

ifnull(exp1,exp2)函数 —-> 如果exp1为null,就替换为exp2

1. 起别名
   

   • 当然 在列名后面 添加空格 然后添加别名也是可以的
     

2. 条件查询

   1. where子句后面跟条件

   2. 运算符

      1. <、>、<=、>=、=、<>(不等于)

• SQL中的等于就是 = ,一个等于号

1. BETWEEN…AND

• between A and B 包含A和B

1. IN(集合)
   

2. LIKE(模糊查询)

   • 占位符

     1. _ : 单个任意字符
     2. % : 多个任意字符

1. IS NULL

   • NULL值不可以用基本运算符运算

1. AND 或者 && (与)

1. OR 或者 || (或)

1. NOT 或者 ! (非)

1. 排序查询

• 语法: order by 子句;

  • order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2,….;

• 排序方式

  • ASC : 升序 —- > ascend
  • DESC: 降序 —- > descend

• 排序方式默认的是升序

• 多个字段的排序 靠前的是主排序,靠后的为次排序 当主排序相同的时候,才会使用次排序
  

  • 上图中 主排序是数学升序 ,当数学成绩相同的时候 ,使用英语成绩降序为次排序

1. 聚合函数: 将一列数据作为整体,进行纵向的计算

• 注: 聚合函数的计算会排除NULL值

  • 选择不包含NULL的列进行计算
  • IFNULL函数

1. count : 计算数量,个数

   1. 一般选择没有NULL的列 : 主键
      

   2. count(*)
      

      • count(*) 代表只要一条数据中有一列不是NULL,都算作一条数据

2. max : 计算最大值
   

3. min : 计算最小值
   

4. sum : 计算和
   

5. avg : 计算平均值
   

6. 分组查询

• 语法: group by 分组字段;

• 注意:

  1. 分组之后查询的字段必须是 分组字段或者聚合函数
     

  2. where 和 having 的区别

     1. where 在分组之前进行条件的限定 如果不满足条件 ,则不参与分组
     2. having 在分组之后进行限定 如果不满足结果, 则不会被查询出来
     3. where后不可以跟聚合函数
     4. having后可以进行聚合函数的判断

  - 

给聚合函数起别名 后面可以用来进行查询

1. 分页查询

• 语法: limit 开始的索引 , 每页查询的条数;
  

  • 表中的数据的索引从0开始

• **公式: 开始的索引 = (当前的页码 - 1) 每页显示的条数
  

• 当数据不够的时候,会将剩下的所有的数据都显示出来

• LIMIT是MySQL数据库基础的”方言”