bool 搜索的常用格式，典型案例如下所示：

  1. {
  2.     "bool": {
  3.         "must":     { },
  4.         "must_not": { },
  5.         "should":   { },
  6.         "filter":   { }
  7.     }
  8. }

bool 查询有2个规则很重要

  • 当 must 条件存在的时候，should 可以都不满足
  • 当 must 条件不存在的时候，should 条件必须满足一个

    案例 1

    比如 MySQl有如下类似的条件
    1. SELECT * FROM tb
    2. Where status = 1 AND language != 'french' AND (author = 'John' OR author = 'Tom')
    那么转换为 ES 可以看做是
    1. {
    2.   "bool": {
    3.       "must":     { "match": { "status": 1 }},
    4.       "must_not": { "match": { "language":  "french" }},
    5.       "should":   { "match": { "author": "John Tom" }},
    6.       "filter":   { "range": { "length" : { "gt" : 30 }} }
    7.   }
    8. }

    案例 2

    下图是另外一个场景，也就是我上文提到的：当 must 条件不存在，那么 should 条件必须满足一个。
    MySQL 的 or 也就是必须要满足一个，所以整体可以使用 or 来拼接。
    image.png
    文字版本如下所示
    1. GET /article/_search
    2. {
    3. "query": {
    4.   "bool": {
    5.     "should": [
    6.       {
    7.         "term": {"articleID": {"value": "KDKE-B-9947-#kL5"}}
    8.       },
    9.       {
    10.         "bool": {
    11.           "must": [
    12.             {"term": {"userID": {"value": "2"}}},
    13.             {"term": {"postDate": {"value": "2017-01-01"}}}
    14.           ]
    15.         }
    16.       }]}}}

    案例 4

    该案例类似于 案例 3。
    对应的 SQL 为
    1. select * from paper where date= "2018-10-11" or (uid=1 and publish= 1)
    对应的 json 为
    1. {
    2. "query": {
    3.   "bool": {
    4.     "should": [
    5.       {"term": {"date": "2018-10-11"}},
    6.       {"bool": {
    7.         "must": [
    8.           {"term": {"uID": "1"}},
    9.           {"term": {"publish": true}}
    10.         ]
    11.       }}
    12.     ]
    13.   }
    14. }
    15. }

    案例 5

    SQL 为
    1. select * from paperwhere 
    2. (date="2018-10-11" or uID= 1) and pID!="7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea"

JSON为

  1. {
  2.   "query": {
  3.     "bool": {
  4.       "should": [
  5.         {"term": {"date":"2018-10-11"}},
  6.         {"term": {"uID":1}}
  7.       ],
  8.       "must_not": [
  9.         {"term": {"pID": "7ec0e0e5-a4b0-46d7-af56-5b3eab477aea"}}
  10.       ]
  11.     }
  12.   }
  13. }

案例 6

SQL

  1. SQL :
  2. SELECT * FROM order_v2 
  3. WHERE
  4.     (order_no = '202003131209120999'  AND shop_id >= 10 AND shop_id <= 200 ) OR tag IN (1,2,3,4,5)

JSON

  1. {
  2.   "query": {
  3.     "bool": {
  4.       "must": [
  5.         {"term": {"order_no": "202003131209120999"}},
  6.         {
  7.           "range": {
  8.             "shop_id": {
  9.               "gte": 10,
  10.               "lte": 200
  11.             }
  12.           }
  13.         }
  14.       ],
  15.       "should": [
  16.         {
  17.           "terms": {
  18.             "tag": [1,2,3,4,5]
  19.           }
  20.         }
  21.       ]
  22.     }
  23.   }
  24. }

结语

单字段，多条件
多字段搜索，boost
bool
query
dis_max tie_breaker