一、Python 简介

Python是一门动态、解释型、强类型语言

  1. 动态:在运行期间才做数据检查(不用提前声明变量)- 静态语音(C/Java):编译时检查数据类型(编码时需要声明变量类型)
  2. 解释型:在执行程序时,才一条条解释成机器语言给计算机执行(无需编译,速度较慢)- 编译型语言(C/Java):先要将代码编译成二进制可执行文件,再执行
  3. 强类型:类型安全,变量一旦被指定了数据类型,如果不强制转换,那么永远是这种类型(严谨,避免类型错误,速度较慢)- 弱类型(VBScript/JavaScript): 类型在运行期间会转化,如 js中的 1+”2”=”12”, 1会由数字转化为string

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编码原则

优雅、明确、简单

优点

  1. 简单易学
  2. 开发效率高
  3. 高级语言
  4. 可移植、可扩展、可嵌入
  5. 庞大的三方库

    缺点

  6. 速度慢

  7. 代码不能加密

    应用领域

  8. 自动化测试(UI/接口)

  9. 自动化运维
  10. 爬虫
  11. Web开发(Django/Flask/..)
  12. 图形GUI开发
  13. 游戏脚本
  14. 金融、量化交易
  15. 数据分析,大数据
  16. 人工智能、机器学习、NLP、计算机视觉
  17. 云计算

    二、Python环境搭建

    python运行环境安装

    三、安装python集成开发环境Pycharm

    集成开发环境安装 pycharm

    四、基础语法

    4.1 Python第一行代码

    1. # 第一行Python代码,输出打印hello world
    2. print("hello world")

    4.2 Python缩进规则

    和其它程序设计语言(如 Java、C 语言)采用大括号“{}”分隔代码块不同,Python 采用代码缩进和冒号( : )来区分代码块之间的层次。
    在 Python 中,对于类定义、函数定义、流程控制语句、异常处理语句等,行尾的冒号和下一行的缩进,表示下一个代码块的开始,而缩进的结束则表示此代码块的结束。

注意,Python 中实现对代码的缩进,可以使用空格或者 Tab 键实现。但无论是手动敲空格,还是使用 Tab 键,通常情况下都是采用 4 个空格长度作为一个缩进量(默认情况下,一个 Tab 键就表示 4 个空格)。

4.3 Python注释

单行注释采用 # 开头。

  1. # 第一行代码,打印hello world
  2. print("hello world")

多行注释

  1. '''
  2. print("hello world!2")
  3. '''
  4. print("hello world!")

4.4 等待用户输入

下面的程序执行后就会等待用户输入,按回车键后就会退出:

  1. # input接收到的内容默认是字符串
  2. str1 = input("请输入你的名字:\n")
  3. print("hello ,{}".format(str1))

以上代码中 ,\n 实现换行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出,其它键显示。

4.6 标识符

在计算机编程语言中,标识符是用户编程时使用的名字,用于给变量、常量函数、语句块等命名,以建立起名称与使用之间的关系。

在 Python 里,标识符由字母、数字、下划线组成。
在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。

4.7 Python 保留字/关键字

下面的列表显示了在Python中的保留字,也叫关键字。这些保留字不能用作常数或变数,或任何其他标识符名称。
所有 Python 的关键字只包含小写字母。

and exec not
assert finally or
break for pass
class from print
continue global raise
def if return
del import try
elif in while
else is with
except lambda yield
  1. # 导入keywork模块,打印关键字信息
  2. import keyword
  3. print(keyword.kwlist)

五、变量

5.1 变量的概念

在python中,变量就是一种标识符,程序 = 数据 + 算法,数据有各种类型,后面会详细介绍。我们可以简单的认为,变量就是数据的名字。
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5.2 变量赋值

Python 中的变量赋值不需要类型声明。
每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
等号 = 用来给变量赋值。
等号 = 运算符左边是一个变量名,等号 = 运算符右边是存储在变量中的值。

  1. counter = 100 # 赋值整型变量
  2. miles = 1000.0 # 浮点型
  3. name = "John" # 字符串
  4. print(counter)
  5. print(miles)
  6. print(name)

5.2 多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

  1. a = b = c = 1

以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:

  1. a, b, c = 1, 2, "john"

六、Python3标准数据类型

6.1 Python3 中有六个标准的数据类型:

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Set(集合)
  • Dictionary(字典)

Python3 的六个标准数据类型中:

  • 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
  • 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

    6.2 Python Number(数字)

    Python Number 数据类型用于存储数值。
    数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间。
    以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:
    1. var1 = 1
    2. var2 = 2

Python 支持三种不同的数值类型:

  • 整型(int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。布尔(bool)是整型的子类型。
  • 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 10^2 = 250)
  • 复数((complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。

数值运算

  1. >>> 5 + 4 # 加法
  2. 9
  3. >>> 4.3 - 2 # 减法
  4. 2.3
  5. >>> 3 * 7 # 乘法
  6. 21
  7. >>> 2 / 4 # 除法,得到一个浮点数
  8. 0.5
  9. >>> 2 // 4 # 除法,得到一个整数
  10. 0
  11. >>> 17 % 3 # 取余
  12. 2
  13. >>> 2 ** 5 # 乘方
  14. 32

进制转换

# 获取用户输入十进制数
dec = int(input("输入数字:"))

print("十进制数为:", dec)
print("转换为二进制为:", bin(dec))
print("转换为八进制为:", oct(dec))
print("转换为十六进制为:", hex(dec))

数学函数

函数 返回值 ( 描述 )
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
max(x1, x2,…) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1, x2,…) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
pow(x, y) x**y 运算后的值。
sqrt(x) 返回数字x的平方根
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。

随机数函数

随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:

函数 描述
choice(seq) 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。

6.3 Python 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。
创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如:

var1 = 'Hello World!'

访问字符串中的值

Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。
Python 访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例:

var1 = 'Hello World!'
my_var1 = var1[0:5]  # 左闭右开
print(var1[0:5])

转义字符

在需要在字符中使用特殊字符时,python 用反斜杠 \ 转义字符。如下表:

转义字符 描述
\(在行尾时) 续行符
\\ 反斜杠符号
\‘ 单引号
\“ 双引号
\b 退格(Backspace)
\n 换行
\t 横向制表符
\r 回车

Python字符串运算符

下表实例变量 a 值为字符串 “Hello”,b 变量值为 “Python”:

操作符 描述
+ 字符串连接
* 重复输出字符串
[] 通过索引获取字符串中字符
[ : ] 截取字符串中的一部分
in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True
r/R 原始字符串 - 原始字符串:所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,没有转义特殊或不能打印的字符。 原始字符串除在字符串的第一个引号前加上字母”r”(可以大小写)以外,与普通字符串有着几乎完全相同的语法。

python的字符串内建函数

这些方法实现了string模块的大部分方法,如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法。

方法 描述
string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
string.decode(encoding=’UTF-8’, errors=’strict’) 以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除非 errors 指 定 的 是 ‘ignore’ 或 者’replace’
string.encode(encoding=’UTF-8’, errors=’strict’) 以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是’ignore’或者’replace’
string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False.
string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。
string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1
string.format() 格式化字符串
string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常.
string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返
回 True,否则返回 False
string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,
否则返回 False
string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False.
string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False.
string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False
string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False
string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False.
string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False
string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写.
string.lstrip() 截掉 string 左边的空格
string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。
min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。
string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string.
string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次.
string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find() 函数,返回字符串最后一次出现的位置,如果没有匹配项则返回 -1。
string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index(),不过是返回最后一个匹配到的子字符串的索引号。
string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找
string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格.
string.split(str=””, num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num+1 个子字符串
string.splitlines([keepends]) 按照行(‘\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数 keepends 为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。
string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查.
string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip()
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写
string.title() 返回”标题化”的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle())
string.translate(str, del=””) 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,
要过滤掉的字符放到 del 参数中
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.zfill(width) 返回长度为 width 的字符串,原字符串 string 右对齐,前面填充0

6.4 列表(List)

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括:
索引、切片、长度、组合(序列相加)、重复(乘法)、检查成员、遍历、最小值和最大值。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型

列表的创建

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print("list1[0]: ", list1[0])
print("list2[1:5]: ", list2[1:5])

更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

list = []  # 空列表
list.append('hello')  # 使用 append() 添加元素
list.append('world')
print(list)
list[1] = "world!"  # 使用索引修改指定位置的值
print(list)

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的元素,如下实例:

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]

print(list1)
del list1[2]
print("After deleting value at index 2 : ")
print(list1)

列表函数&方法

Python包含以下函数:

序号 函数
2 len(list) # 列表元素个数
3 max(list) # 返回列表元素最大值
4 min(list) # 返回列表元素最小值
5 list(seq) # 将元组转换为列表

Python包含以下方法:

序号 方法
1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2 list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4 list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5 list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6 list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7 list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8 list.reverse()
反向列表中元素
9 list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
对原列表进行排序

6.5 Tuple(元组)

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。

元组的创建

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

# 定义一个空元组
tup1 = ()
print(type(tup1))

# 元组定义已小括号()定义
tup2 = ('hello', 'world', 1997, 2000)
tup3 = (1, 2, 3, 4, 5)
print(type(tup2))

# 元组中如果只有一个元素的时候,元素后面需要用,
tup4 = (1,)
print(type(tup4))

访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值

tup2 = ('hello', 'world', 1997, 2000)

print(tup2[0])
print(tup2[0:2])

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')

# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100

# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print(tup3)

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组

tup1 = (12, 34.56)

print(tup1)
del tup1
print(tup1)

※列表和元组的区别:
列表:元素可变
元组:元素不可变
定义方式:列表[] 元组()

6.6 集合(Set)

集合是无序和无索引的集合。在 Python 中,集合用花括号编写。

创建集合

thisset = {"apple", "banana", "cherry"} 
print(thisset)

注释:集合是无序的,因此您无法确定成员的显示顺序。

访问集合成员

您无法通过引用索引来访问 set 中的项目,因为 set 是无序的,成员没有索引。
但是您可以使用 for 循环遍历 set 成员,或者使用 in 关键字查询集合中是否存在指定值。
遍历集合,并打印值:

thisset = {"apple", "banana", "cherry"} 
for x in thisset:
    print(x)

更改集合成员

集合一旦创建,您就无法更改指定成员,但是您可以添加新成员。
(因为是集合是无序的,无法通过索引访问指定元素,所以无法修改指定成员)

添加集合成员

要将一个成员添加到集合,请使用 add() 方法。
要向集合中添加多个成员,请使用 update() 方法。

thisset = {"apple", "banana", "cherry"}
# 集合添加元素
thisset.add("orange")
print(thisset)
# 集合添加多个元素
thisset.update(["mango", "grapes"])
print(thisset)

删除成员

要删除集合中的项目,请使用 remove() 或 discard() 方法。
注意:
如果要删除的项目不存在,则 remove() 将引发错误。
如果要删除的项目不存在,则 discard() 不会引发错误。

Set 方法

Python 拥有一套能够在集合(set)上使用的内建方法。

方法 描述
add() 向集合添加元素。
clear() 删除集合中的所有元素。
copy() 返回集合的副本。
difference() 返回包含两个或更多集合之间差异的集合。
remove() 删除指定元素。
discard() 删除指定项目。
pop() 从集合中删除一个元素。
intersection() 返回为两个其他集合的交集的集合。
isdisjoint() 返回两个集合是否有交集。
issubset() 返回另一个集合是否包含此集合。
issuperset() 返回此集合是否包含另一个集合。
union() 返回包含集合并集的集合。
update() 用此集合和其他集合的并集来更新集合。

6.7 字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一。

>>> dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
>>> dict['b']
'3'
>>> dict
{'a': 1, 'b': '3'}

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

访问字典里的值

把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print(dict['Name'], dict['Age'])

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

print(dict)
dict['Age'] = 8 # 更新
dict['School'] = "RUNOOB" # 添加
print(dict)

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del dict['Name']  # 删除键是'Name'的条目
dict.clear()  # 清空字典所有条目
del dict  # 删除字典

print(dict['Age'])
print(dict['School'])

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行
Python字典包含了以下内置方法:

序号 函数及描述
1 dict.clear()
删除字典内所有元素
2 dict.copy()
返回一个字典的浅复制
3 dict.fromkeys(seq[, val])
创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,val 为字典所有键对应的初始值
4 dict.get(key)
返回指定键的值
6 dict.items()
以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
7 dict.keys()
以列表返回一个字典所有的键
8 dict.setdefault(key, value)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为value
9 dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 dict.values()
以列表返回字典中的所有值
11 pop(key)
删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。
12 popitem()
返回并删除字典中的最后一对键和值。