给出两个很大的整数,要求实现程序求出两个整数之和。

在程序中列出的「竖式」究竟是什么样子呢?我们以 426 709 752 318 + 95 481 253 129 为例,来看看大整数相加的详细步骤。

第 1 步,创建两个整型数组,数组长度是较大整数的位数 +1。把每一个整数倒序存储到数组中,整数的个位存于数组下标为 0 的位置,最高位存于数组的尾部。之所以倒序存储,是因为这样更符合从左到右访问数组的习惯。

image.png
第 2 步,创建结果数组,结果数组的长度同样是较大整数的位数 +1+1 的目的很明显,是给最高位进位预留的。
image.png
第 3 步,遍历两个数组,从左到右按照对应下标把元素两两相加,就像小学生计算竖式一样。
在本示例中,最先相加的是数组 A 的第 1 个元素 8 和数组 B 的第 1 个元素 9,结果是 7,进位 1。把 7 填充到 result 数组的对应下标位置,进位的 1 填充到下一个位置。
image.png

第 2 组相加的是数组 A 的第 2 个元素 1 和数组 B 的第 2 个元素 2,结果是 3,再加上刚才的进位 1,把 4 填充到 result 数组的对应下标位置。
image.png
以此类推……一直把数组的所有元素都相加完毕。
image.png
第 4 步,把 result 数组的全部元素再次逆序,去掉首位的 0,就是最终结果。

image.png

  1. /**
  2. * 大整数求和
  3. * @param bigNumberA 大整数A
  4. * @param bigNumberB 大整数B
  5. */
  6. public static String bigNumberSum(String bigNumberA, String bigNumberB) {
  7. //1.把两个大整数用数组逆序存储,数组长度等于较大整数位数+1
  8. int maxLength = bigNumberA.length() > bigNumberB.length() ? bigNumberA.length() : bigNumberB.length();
  9. int[] arrayA = new int[maxLength+1];
  10. for(int i=0; i< bigNumberA.length(); i++){
  11. arrayA[i] = bigNumberA.charAt(bigNumberA.length()-1-i) - 0’;
  12. }
  13. int[] arrayB = new int[maxLength+1];
  14. for(int i=0; i< bigNumberB.length(); i++){
  15. arrayB[i] = bigNumberB.charAt(bigNumberB.length()-1-i) - 0’;
  16. }
  17. //2.构建result数组,数组长度等于较大整数位数+1
  18. int[] result = new int[maxLength+1];
  19. //3.遍历数组,按位相加
  20. for(int i=0; i<result.length; i++){
  21. int temp = result[i];
  22. temp += arrayA[i];
  23. temp += arrayB[i];
  24. //判断是否进位
  25. if(temp >= 10){
  26. temp = temp-10;
  27. result[i+1] = 1;
  28. }
  29. result[i] = temp;
  30. }
  31. //4.把result数组再次逆序并转成String
  32. StringBuilder sb = new StringBuilder();
  33. //是否找到大整数的最高有效位
  34. boolean findFirst = false;
  35. for (int i = result.length - 1; i >= 0; i--) {
  36. if(!findFirst){
  37. if(result[i] == 0){
  38. continue;
  39. }
  40. findFirst = true;
  41. }
  42. sb.append(result[i]);
  43. }
  44. return sb.toString();
  45. }
  46. public static void main(String[] args) {
  47. System.out.println(bigNumberSum("426709752318", "95481253129"));
  48. }

再次优化

我们之前是把大整数按照数位来拆分的,即如果较大整数有 50 位,那么我们就需要创建一个长度为 51 的数组,数组中的每个元素存储其中一位数字。
image.png
那么我们真的有必要把原整数拆分得这么细吗?显然不需要,只需要拆分到可以被直接计算的程度就够了。

number 类型的取值范围是 2 的 53 次方,所以最多可以有 16 位整数。为了防止溢出,我们可以把大整数的每 9 位作为数组的一个元素,进行加法运算。(这里也可以使用 long 类型来拆分,按照 int 类型拆分仅仅是提供一个思路。)

image.png

如此一来,内存占用空间和运算次数,都压缩到了原来的 1/9