100 多个数据库，一万多张表，能否使用一张 E-R 图来表示呢？它是可以的。
数据设计依赖于企业的数据，而不是数据库的设计，对企业数据适当做归类，会直接导致数据设计，最终画出 E-R 图，数据设计完成后，数据库设计就自然而然出来了。
超越库、超越表去看这张 E-R 图，可以看出它包括产品、订单、结算、用户和基础设施这五类数据。低层的 E-R 图可以变，但是高层的 E-R 图一般不会变化，因为它是根据你的业务模型而定，业务模型稳定，高层 E-R 图也是稳定的。
数据库只要早期设计得好，是可以做到易伸缩、易拆分的。下图从内往外看，一个框既可以是一个库，也可以是一个模块，还可以是一个表。
在业务发展的早期它可以是一个库，里面有 5 个模块，中期可以分为 5 个库，后期以更低级别可以分为更多的库，这与业务阶段及系统复杂度相关。在数据的设计完成后，数据库的设计也就很容易规划和调整。
以上是数据库、数据表之间的静态关系，接下来我们介绍数据的流转状态即状态图。通过数据状态图去了解现有数据流转变迁，如国内订单状态变迁图，这种图的价值不仅在于数据库层，还在于服务化。
图中的从等待支付到支付成功，中间有个支付行为，通过这个支付行为把数据状态变更为支付成功，否则继续等待，直到超时关闭订单。这个支付行为可以做成一个微服务，然后由不同的应用去调用。
数据架构 :
描述组织的逻辑与物理数据资产及数据管理资源的结构。
数据架构-数智豫电-2022年概设
本平台数据架构由监测数据、接口数据、成果数据、平台数据、配置数据、用户数据等内容组成。如下图所示：
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