本篇旨在帮助小伙伴们认识不同行业的不同岗位，希望大家看完后结合自己的目的和兴趣，有针对性地学习
按行业划分。

按行业划分

1.国企篇

国企技术栈主要还是以Java为主，笔试考行测、专业知识（难的会考408综合），面试会考无领导小组谈论、专业知识。如果以后想去国企，进体制内，请务必开学就申请入党，并光速过英语六级。
优点：

  - 安稳，没有裁员风险 
  - 大部分不加班，少部分加班严重 
  - 部分优质国企会解决北京户口（当然如果不想呆在北京可以忽略这条哈）

缺点：

  - money不如大厂多（都不加班了，还要啥自行车？）（头部证券公司、北京农行等除外）
  - 许多国企技术栈比较陈旧，以后想跳槽的话不方便 
  - **警惕科技子公司，许多国企将IT部门划到了子公司中，有裁员、违约的风险**

2.互联网篇

牛客上面经太多了，自行翻阅：https://www.nowcoder.com/discuss/experience/index

互联网大厂目前来看待遇丰厚，但竞争也更加残酷、血腥。
优点：

  - 钱多，最新一届的具体薪资看
  - 技术氛围浓厚 

缺点：

  - 加班多，美团阿里腾讯百度滴滴995或9105，拼多多、快手、字节大小周（目前国家管控，未来加班肯定会变少）
  - 有裁员风险，35岁危机（当然你如果学习能力很强，可以忽略这条，大佬到哪都抢着要）

3.外企篇

外企可参考这个名单：https://github.com/formulahendry/955.WLB 不加班的公司基本都是外企。

外企面试很多都是英文对话（例如Hulu、MS、Amazon、Freewheel），所以对英语要求较高。另外，外企喜欢考察Hard算法。
优点：

  - 💰比国企高，和国内互联网大厂持平，比头部大厂的核心部门少 
  - 955不加班，时薪很高！ 
  - 更偏向招女生

缺点：

  - 难进（这好像不是它的问题，是你的问题） 
  - 不排除有裁员的风险（例如思科、甲骨文） 
  - 微软的话技术栈会用到C#，以后想跳槽可能不方便

按岗位划分

1.后端开发

“CRUD工程师”，主要做项目后端业务逻辑相关的工作，以后可以从事基础架构、业务开发、大数据等方向。 优点：
1 职业天花板高，在公司的话语权大
2 学习曲线平滑，技术更新迭代慢
3 岗位数量多
缺点：
1 需要随时on call，项目上线出事故都是后端背锅
2 要学的非常多（分布式、大数据、缓存、数据库、RPC、架构全要学
3 可能经常会换语言，Java <=> Go <=> C++ <=> Rust …

2.前端开发

“切图仔”，主要涉及到Web网页、各种小程序、桌面端Electron。不过目前的趋势来看，前端越来越趋向于全栈，随着js成为一个可以开发后端业务的语言，node.js也已大规模用于BF中间服务层的开发。 细分方向也很多：纯前端、全栈开发、Node后端、基础架构底层SDK开发、Canvas游戏/动画开发
优点：
1 需求量大
2 工作难度比后端小
3 精通JS即可，不用换其他语言
缺点：
1 需求频繁，琐事多
2 职业天花板相比后端低一点
3 要学的非常多，技术更新迭代非常快，需要很强的自主学习能力

3.测试开发

主要写脚本对项目进行压力测试、性能测试、白盒测试、黑盒测试等，有的部门会要求开发内部工具
优点：
1 容易进大厂
2 工作难度小
缺点：
1 很难有产出，所以晋升会慢
2 社招岗位比较少

4.安卓、IOS开发

主要从事安卓、苹果的应用开发，需求量主要在大厂

5.运维开发

主要从事服务器集群的维护工作，需要懂Linux底层和python脚本，如今Devops方向也很火

6.算法相关

分为：语音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师等等
优点：
1 钱多
缺点：
1 大厂比较难进（可以通过实习转正容易很多）