P35

3.1 二维随机变量 - 图1
分布函数的定义：
3.1 二维随机变量 - 图2叫做联合分布函数

性质5
3.1 二维随机变量 - 图3
根据下图的面积可以更好地理解
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边缘概率

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P36 二维离散型的联合分布及边缘分布

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解题步骤：
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联合分布可唯一确定边缘分布；边缘分布不能唯一确定联合分布（除非X,Y独立）

P37 二维连续的联合密度和边缘密度

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圆域的二重积分

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例2

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两个相乘函数的二重积分
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3.1 二维随机变量 - 图12
解题
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P38

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例题：圆域

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P40 3.2.3 连续型的条件分布

定义：

3.1 二维随机变量 - 图17

例1

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3.1 二维随机变量 - 图19

P42

离散型二维随机变量的独立性判断

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泊松分布

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推导
3.1 二维随机变量 - 图22
阶乘公式：image.png

性质：泊松分布具有可加性

两个泊松分布相加依然是泊松分布，新lambda为两lambda之和

P44

例

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转换为极坐标时
3.1 二维随机变量 - 图25

卷积公式

3.1 二维随机变量 - 图26

正态分布的再生性

3.1 二维随机变量 - 图27

例2 Max Min

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