CQL 函数

字符串函数

image.png

MATCH (p:Person) RETURN ID(p),LOWER(p.character)


match(p:Person) return p.character,lower(p.character),p.name,substring(p.name,2),replace(p.name,”子”,”z i”)

聚合函数

image.png

MATCH (p:Person) RETURN MAX(p.money),SUM(p.money)

关系函数

image.png

match p = (:Person {name:”林婉儿”})-[r:Couple]-(:Person) RETURN STARTNODE(r)

shortestPath 函数返回最短的path

MATCH p=shortestPath( (node1)-[]-(node2) ) RETURN length(p), nodes(p) MATCH p=shortestPath((person:Person {name:”王启年”})-[]-(person2:Person {name:”九品射手燕小乙”}) ) RETURN length(p), nodes(p)

CQL多深度关系节点

使用with关键字

查询三层级关系节点如下：with可以将前面查询结果作为后面查询条件
match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name=”范闲” WITH na,re,nb match (nb:Person)-
[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name=”林婉儿” WITH na,re,nb match (nb:Person)-
[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]-(nb:Person) where na.name=”林婉儿” WITH na,re,nb match (nb:Person)-
[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]-(nb:Person) where na.name=”林婉儿” WITH na,re,nb match (nb:Person)-
[re2:Friends]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc

直接拼接关系节点查询

match (na:Person{name:”范闲”})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
为了方便，可以将查询结果赋给变量，然后返回
match data=(na:Person{name:”范闲”})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return data

使用深度运算符

当实现多深度关系节点查询时，显然使用以上方式比较繁琐。可变数量的关系->节点可以使用-[:TYPEminHops..maxHops]-。查询：
match data=(na:Person{name:”范闲”})-[1..2]-(nb:Person) return data

事务

为了保持数据的完整性和保证良好的事务行为，Neo4j也支持ACID特性 。
注意:

(1)所有对Neo4j数据库的数据修改操作都必须封装在事务里。 (2)默认的isolation level是READ_COMMITTED。 (3)死锁保护已经内置到核心事务管理 。 (Neo4j会在死锁发生之前检测死锁并抛出异常。在异常抛出之前，事务会被标志为回滚。当事务结束时，事务会释放它所持有的锁，则该事务的锁所引起的死锁也就是解除，其他事务就可以继续执行。当用户需要时，抛出异常的事务可以尝试重新执行) (4)除特别说明,Neo4j的API的操作都是线程安全的，Neo4j数据库的操作也就没有必要使用外部的同步方法。

索引

简介

Neo4j CQL支持节点或关系属性上的索引，以提高应用程序的性能。
可以为具有相同标签名称的属性上创建索引。
可以在MATCH或WHERE等运算符上使用这些索引列来改进CQL 的执行。

创建单一索引

CREATE INDEX ON :Label(property)
例如:
CREATE INDEX ON :Person(name)

创建复合索引

CREATE INDEX ON :Person(age, gender)

全文模式索引

之前的常规模式索引只能对字符串进行精确匹配或者前后缀索引(startswith,endswith,contains)，全文索引将标记化索引字符串值，因此它可以匹配字符串中任何位置的术语。索引字符串如何被标记化并分解为术语，取决于配置全文模式索引的分析器。索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。创建和配置全文模式索引
使用db.index.fulltext.createNodeIndex和db.index.fulltext.createRelationshipIndex创建全文模式索引。在创建索引时，每个索引必须为每个索引指定一个唯一的名称，用于在查询或删除索引时引用相关的特定索引。然后，全文模式索引分别应用于标签列表或关系类型列表，分别用于节点和关系索引，然后应用于属性名称列表。

call db.index.fulltext.createNodeIndex(“索引名”,[Label,Label],[属性,属性]) call db.index.fulltext.createNodeIndex(“nameAndDescription”,[“Person”],[“name”, “description”]) call db.index.fulltext.queryNodes(“nameAndDescription”, “范闲”) YIELD node, score RETURN node.name, node.description, score

查看和删除索引

call db.indexes 或者 :schema DROP INDEX ON :Person(name) DROP INDEX ON :Person(age, gender) call db.index.fulltext.drop(“nameAndDescription”)

约束

唯一性约束

作用
避免重复记录。
强制执行数据完整性规则

创建唯一性约束

CREATE CONSTRAINT ON (变量:) ASSERT 变量. IS UNIQUE
具体实例：
CREATE CONSTRAINT ON (person:Person) ASSERT person.name IS UNIQUE

删除唯一性约束

DROP CONSTRAINT ON (cc:Person) ASSERT cc.name IS UNIQUE

属性存在约束 (企业版中可用)

CREATE CONSTRAINT ON (p:Person) ASSERT exists(p.name)

查看约束

call db.constraints :schema