线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。从某种意义上说，线性代数是一门语言，像对待外语一样，每天都学。David C.Lay的《线性代数及其应用》是非常棒的，内容既有深度，又有广度，讲得清晰易懂，又能联系实际应用，有大量的应用实例，内容结构安排的很好，前几章就引入子空间，向量，线性变换的概念，还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容，而后面几章的内容都紧扣这些概念。
《线性代数及其应用第5版》中文PDF，567页，带目录，文字可以复制，戴维C雷著，刘深泉译；第5版英文PDF，579页，带目录，文字可复制；第4版习题指导，485页。含有(第9章优化，56页，彩色配图，文字可复制；第10章有限状态马尔科夫链，78页，彩色配图，文字可复制)。
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线性代数的应用范围覆盖自然科学和社会科学的各个方面， 在处理高维问题时， 向量空间和矩阵运算更是这些学科的理论基础和基本工具.在计算机和经济管理等学科， 线性代数的重要性远远超过微积分.在学习传统线性代数课程时，大学生经常遇到学习抽象理论和应用矩阵万法的矛盾.在今天深化改革开放的环境下，大学生更应该了解线性代数课程的世界发展趋势和新的教学进展.
一个向量空间是由一些被称为向量的对象构成的非空集合V ， 在这个集合上定义了两个运算，称为加法和标量来法(标量取实数)，服从以下公理(或法则) θ ， 这些公理必须对y 中所有向量u， v ， W 及所有标量(或称数) c 和d 均成立.
《线性代数及其应用第5版》是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等，包含大量的练习题、习题、例题等，便于参考。
给我的感受就是完胜国内的线代教材。一些知识点，可以深入浅出，从多个维度进行解释，彼此之间相互关联。现在是二刷，内容既有深度，又有广度。讲得清晰易懂，又能联系实际应用。很好的入门和复习书，图片形象展示了数学工具也有物理意义。数形结合妙哉，而且还与计算机巧妙的结合起来。
一本让我觉得“哇，数学这么神奇”的书，粗浅地过了一遍。很适合入门，很适合工科。翻译也OK。一步一步，循序渐进。 由基础理论，到后面的正交分解，凸包，贝塞尔曲线，数学和研究的美感，淋漓尽致。
我的感受是从事数据处理和数据分析、优化的朋友，一定要学好数学，尤其是线性代数。一些知识点，可以深入浅出，从多个维度进行解释，彼此之间相互关联。一步一步，循序渐进。 由基础理论向量空间，到后面的正交分解，凸包，贝塞尔曲线，数学和研究的美感，淋漓尽致。
掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。
线性代数是一种语言，必须用学习外语的方法每天学习这种语言，理解每一节的内容并不容易，讲得清晰易懂，又能联系实际应用，有大量的应用实例，内容结构安排的很好，前几章就引入子空间，向量，线性变换的概念，还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容。
《线性代数及其应用》给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。
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