对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。

    比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 “Too many open files” 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。
    同样,对于数据库,如果连接数过多而没有及时关闭的话,就可能会出现 “Can not connect to MySQL server Too many connections”,因为数据库连接是一种非常昂贵的资源,不可能无限制的被创建。
    来看看如何正确关闭一个文件。

    1. 普通版:
    2. def m1():
    3. f = open("output.txt", "w")
    4. f.write("python之禅")
    5. f.close()

    这样写有一个潜在的问题,如果在调用 write 的过程中,出现了异常进而导致后续代码无法继续执行,close 方法无法被正常调用,因此资源就会一直被该程序占用者释放。那么该如何改进代码呢?

    进阶版:
    def m2():
        f = open("output.txt", "w")
        try:
            f.write("python之禅")
        except IOError:
            print("oops error")
        finally:
            f.close()
    
    高级版:
    def m3():
        with open("output.txt", "r") as f:
            f.write("Python之禅")
    

    一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f,当离开 with 代码块的时候,系统会自动调用 f.close() 方法, with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。

    上下文管理器
    with语句实质上是一个上下文管理器,with语句后的对象都会有enter()和exit()方法。在进入到上下文时,会自动调用enter()方法,程序正常执行完成,或者出现异常中断的时候,都会调用exit()方法。

    class MyContext(object):
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name
            self.age = age
    
        def __enter__(self):
            print('调用了enter方法')
            return self
    
        def test(self):
            1 / 0
            print(self.name + '调用了test方法')
    
        def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
            print('调用了exit方法')
            print(exc_type, exc_val, exc_tb)
    
    with MyContext('zhangsan', 18) as context:
        context.test()