想要了解怎样实现AI么?这是一篇从个人视角看待AI+智能体的历史回忆录,也是AutoBox开启之路


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AI叶帮主 - 知乎


历史2000年

  • 第一代网游石器时代风靡,阿贝外挂兴起,玩游戏的老兄弟姐妹们应该都知道这款游戏,也就是那时了解到自动化的实际应用场景并萌生兴趣
  • 捣鼓学习阿贝外挂了解到按键精灵,对模仿人工操作思路感到惊奇,形成对自动化初步印象
  • 当时软件时代还是在桌面端时代,接触到Frontpage和Dreamweaver制作第一个个人黄页,网页自动化基本为空白,自动化主要应用在游戏外挂领域,例如石器时代、传奇

历史2005年

  • 本人开始进行正规的计算机学习,专业学习过程中,始终觉的在c、java等计算机设计框架里,机器语言特别呆板,不够动态
  • 使用java制作简单rpg游戏原型,因为java框架的复杂庞大,没有学会掌握框架技巧,无法应对不断复杂变化的流程逻辑,失落放弃项目
  • 接触到python2系列,因为其动态的功能,短暂接触过,因国内缺乏相关资料没有深入研究,这也为之后埋下伏笔

历史2009年

  • 全面拥抱互联网,在外企大厂内负责社交工具的拓展应用场景,在视频领域实现P2P共享功能工作模式,事时共享操作视频和PPT,工作量较大,看到人工限制,自动化意识萌发
  • 深入从后端角度研究框架,基于google当时的开源前端框架,设计几十套UI组件,深刻了解前端运作核心机制

历史2013年

  • 横跨众多领域后,重拾按键精灵,使用vba封装模仿按键,进行一整套流程自动化开发,实现办公领域的自动化
  • 重拾Python(已然是3),终于找到Python这个最完美的实现工具,诞生实现自动化平台想法
  • 学习研究Python和相关各种框架,应用场景涉猎包括数据分析、机器学习、量化交易、GUI设计、服务器后端、信息安全等
  • 开发一系列包括:VBA自动化工具、量化交易工具、基金量化工具、数据报表统计分析工具等项目

历史2020年

  • 了解到RPA概念,所有条件都已具备,独自开发AutoBox平台,确定在自动化行业发展定位和目标方向
  • 不断借鉴学习同行优秀的功能和经验,完善AutoBox平台,不断在实际应用场景中打磨功能,陆续做到了AutoBox可用、好用、常用、不能不用
  • 将周围朋友的办公常见的场景全部都进行自动化改造,使用AutoBox将办公自动化武装到牙齿,已经将所有环节的人工处理步骤降低至原先的20%,办公效率提升5倍以上,更有比较适用的场景的直接取代人的所有工作,人就可以全职摸鱼去了

历史 2023年

  • 将AutoBox结合最新AI技术,封装为人人可用的低代码(纯代码双支持)rpa机器人应用平台,为解决更多人自动化需求提供平台工具、案例和经验
  • 开始定位明确AutoBox流程的商品属性,进行多平台推广应用AutoBox,开始在知乎、公众号等平台渠道宣传AutoBox的价值,组建和壮大用户社群,搜集解决更多人的自动化场景需求

历史 2024年

  • 建立AutoBox应用社群,建立微信公众号和知识星球,邀请同频小伙伴推进AI+RPA+X常见的应用落地
  • 迭代AutoBox能力,将最新的大模型和智能体技术与传统的RPA技术融合,合体成最新的AutoBox客户端,作为AI领域企业、研究院、学校、个人在研究AI、应用商业化当中的工具集,进行推广
  • 定位AutoBox作为胶水平台,将现有开源和自研的各类工具统一,在应用场景上打造精钢钻,将常用的技术解决方案封装为适应场景需求的服务解决方案,尝试在财务、自媒体、医疗等领域进行试点
目前
  • 通过自媒体、线上线下活动等机会,让更多的人知道AutoBox,了解更多的解决方案,寻找更多的应用场景落地

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🌈 1.AutoBox编年历史 - 图1