Python 正则表达式

原文： https://thepythonguru.com/python-regular-expression/

于 2020 年 1 月 7 日更新

正则表达式广泛用于模式匹配。 Python 具有对常规功能的内置支持。 要使用正则表达式，您需要导入re模块。

import re

现在您可以使用正则表达式了。

search方法

re.search()用于查找字符串中模式的第一个匹配项。

语法： re.search(pattern, string, flags[optional])

re.search()方法接受模式和字符串，并在成功时返回match对象；如果找不到匹配项，则返回None。 match对象具有group()方法，该方法在字符串中包含匹配的文本。

您必须使用原始字符串来指定模式，即像这样用r开头的字符串。

r'this \n'

所有特殊字符和转义序列在原始字符串中均失去其特殊含义，因此\n不是换行符，它只是一个反斜杠\后跟一个n。

>>> import re
>>> s = "my number is 123"
>>> match = re.search(r'\d\d\d', s)
>>> match
<_sre.SRE_Match object; span=(13, 16), match='123'>
>>> match.group()
'123'

上面我们使用\d\d\d作为模式。 \d正则表达式匹配一位数字，因此

\d\d\d将匹配111，222和786之类的数字。 它与12和1444不匹配。

正则表达式中使用的基本模式

再举一个例子：

import re
s = "tim email is tim@somehost.com"
match = re.search(r'[\w.-]+@[\w.-]+', s)
# the above regular expression will match a email address
if match:
    print(match.group())
else:
    print("match not found")

这里我们使用了[\w.-]+@[\w.-]+模式来匹配电子邮件地址。 成功后，re.search()返回一个match对象，其group()方法将包含匹配的文本。

捕捉组

组捕获允许从匹配的字符串中提取部分。 您可以使用括号()创建组。 假设在上面的示例中，我们想从电子邮件地址中提取用户名和主机名。 为此，我们需要在用户名和主机名周围添加()，如下所示。

match = re.search(r'([\w.-]+)@([\w.-]+)', s)

请注意，括号不会更改模式匹配的内容。 如果匹配成功，则match.group(1)将包含第一个括号中的匹配，match.group(2)将包含第二个括号中的匹配。

import re
s = "tim email is tim@somehost.com"
match = re.search('([\w.-]+)@([\w.-]+)', s)
if match:
    print(match.group()) ## tim@somehost.com (the whole match)
    print(match.group(1)) ## tim (the username, group 1)
    print(match.group(2)) ## somehost (the host, group 2)

findall()函数

如您所知，现在re.search()仅找到模式的第一个匹配项，如果我们想找到字符串中的所有匹配项，这就是findall()发挥作用的地方。

语法： findall(pattern, string, flags=0[optional])

成功时，它将所有匹配项作为字符串列表返回，否则返回空列表。

import re
s = "Tim's phone numbers are 12345-41521 and 78963-85214"
match = re.findall(r'\d{5}', s)
if match:
    print(match)

预期输出：

['12345', '41521', '78963', '85214']

您还可以通过findall()使用组捕获，当应用组捕获时，findall()返回一个元组列表，其中元组将包含匹配的组。 一个示例将清除所有内容。

import re
s = "Tim's phone numbers are 12345-41521 and 78963-85214"
match = re.findall(r'(\d{5})-(\d{5})', s)
print(match)
for i in match:
    print()
    print(i)
    print("First group", i[0])
    print("Second group", i[1])

预期输出：

[('12345', '41521'), ('78963', '85214')]
('12345', '41521')
First group 12345
Second group 41521
('78963', '85214')
First group 78963
Second group 85214

可选标志

re.search()和re.findall()都接受可选参数称为标志。 标志用于修改模式匹配的行为。

使用re.match()

re.match()与re.search()非常相似，区别在于它将在字符串的开头开始寻找匹配项。

import re
s = "python tuts"
match = re.match(r'py', s)
if match:
    print(match.group())

您可以通过使用re.search()将^应用于模式来完成同一件事。

import re
s = "python tuts"
match = re.search(r'^py', s)
if match:
    print(match.group())

这样就完成了您需要了解的有关re模块的所有内容。