范式化（normalization）是将数据分散到多个不同的集合，不同集合之间可以相互引用数据。某个数据项只会保存在一个集合中，对该数据项的修改，只需要修改一次就好。查询时可能需要整合多个集合才能得到最终的数据。

    反范式化（denormalization）与范式化相反，是将每个文档所需的数据嵌入在文档内部，每个文档拥有自己的数据副本。查询时，只需要一次查询，就可以得到所有数据。

    范式化可以提高写入速度，反范式化可以提高读取速度。