机器学习入门 Intro to Machine Learning

学习机器学习的核心理念并构建您的第一个模型

概述/Overview

课程:免费
时间:3小时
数量:7节
先行技能:python
为你准备的其他课程:深度学习、机器学习的可解释性

讲师/Instructor

Dan Becker 数据科学家

Dan在财富100强中的6家公司做过数据科学咨询,并为深度学习库 Keras做出了贡献,他拥有一个计量经济学博士学位。

翻译贡献者😘: @奥创没有电 kvimsg@live.com


课程/Lessons

1 模型是怎么工作的 📄

机器学习新人的第一步

2 基础数据探索 📄 💻

加载并理解你的数据

3 你的第一个机器学习模型 📄 💻

建立你的第一个模型,万岁!

4 模型验证 📄 💻

度量你模型的性能?这样你就可以测试和比较不同方案

5 欠拟合和过拟合 📄 💻

微调你的模型得出更好的性能

6 随机森林 📄 💻

使用一个更复杂巧妙地的机器学习算法

7 练习:机器学习比赛 💻

进入机器学习比赛的世界去精益求精,观察你的进步。