机器学习入门 Intro to Machine Learning
学习机器学习的核心理念并构建您的第一个模型
概述/Overview
课程:免费
时间:3小时
数量:7节
先行技能:python
为你准备的其他课程:深度学习、机器学习的可解释性
讲师/Instructor
Dan Becker 数据科学家
Dan在财富100强中的6家公司做过数据科学咨询,并为深度学习库 Keras做出了贡献,他拥有一个计量经济学博士学位。
翻译贡献者😘: @奥创没有电 kvimsg@live.com
课程/Lessons
1 模型是怎么工作的 📄
机器学习新人的第一步
2 基础数据探索 📄 💻
加载并理解你的数据
3 你的第一个机器学习模型 📄 💻
建立你的第一个模型,万岁!
4 模型验证 📄 💻
度量你模型的性能?这样你就可以测试和比较不同方案
5 欠拟合和过拟合 📄 💻
微调你的模型得出更好的性能
6 随机森林 📄 💻
使用一个更复杂巧妙地的机器学习算法
7 练习:机器学习比赛 💻
进入机器学习比赛的世界去精益求精,观察你的进步。