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1.Spark SQL
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2023-11-23 13:29:07
RDD Dataframe DataSet三者的转换
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1.没思考
Hadoop尚硅谷
第一章——环境的相关搭建
11、12.Hadoop
13.HDFS架构
14.YARN ----协调资源
15.MapReduce架构
16.HDFS、YARN和MapReduce关系
17.大数据生态圈
26.Hadoop三种运行模式——本地运行模式
27.scp命令安装集群
28.xsyns—集群分发脚本
29.SSH免密登陆
30.集群的配置
31、32、33集群测试及崩溃处理、历史服务器
38.常见的配置问题
第二章
44、45 Hadoop下Shell的操作
46——53 使用IDEA操作Hadoop集群
第三章
58读与写数据的架构图
59.Namenode与Secondnode的工作机制
63.DataNode的工作机制
68 MapReduce框架
69.MapReduce的处理流程
70、75Mapper与Reduce部分的代码（非常推荐看看）
78、使用集群的方式运行分词程序
79.序列化的背景以及流程
87.切片
88.Job提交流程源码
92.TextInputFormat及其子类
95。Shuffle机制流程
96.分区
98.分区数与Reduce数总结
102.分区 排序的案例
103 Combine
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1.Hadoop权威指南
1.2数据存储
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1.Hive的本质
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4.使用Java及Scala开发DataFrame
数据结构
Spark学习
一、基础篇
day1—写一个分词的小程序
day2
4.scala协变、逆变、上界、下界
3.RDD的转换 编程
2.RDD介绍
1.Spark调试
day3
1.RDD的行动操作
2.RDD的高级特性
day04
1.Spark SQL
2.Spark Core的输入输出
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1.DataFrame的Schame获取（反射和编程模式）
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4.Spark SQL的小实战
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5.图的转换操作
Spark调优
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2.FPGrow算法
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5.线性回归的实例
6.Spark源码解析
三、Spark源码解析（没看过）
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