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102.分区 排序的案例

浏览 109 扫码 分享 2022-07-13 23:39:36

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    • 踩过的坑
      • 1.没思考
    • Hadoop尚硅谷
      • 第一章——环境的相关搭建
        • 11、12.Hadoop
        • 13.HDFS架构
        • 14.YARN ----协调资源
        • 15.MapReduce架构
        • 16.HDFS、YARN和MapReduce关系
        • 17.大数据生态圈
        • 26.Hadoop三种运行模式——本地运行模式
        • 27.scp命令安装集群
        • 28.xsyns—集群分发脚本
        • 29.SSH免密登陆
        • 30.集群的配置
        • 31、32、33集群测试及崩溃处理、历史服务器
        • 38.常见的配置问题
      • 第二章
        • 44、45 Hadoop下Shell的操作
        • 46——53 使用IDEA操作Hadoop集群
      • 第三章
        • 58读与写数据的架构图
        • 59.Namenode与Secondnode的工作机制
        • 63.DataNode的工作机制
        • 68 MapReduce框架
        • 69.MapReduce的处理流程
        • 70、75Mapper与Reduce部分的代码（非常推荐看看）
        • 78、使用集群的方式运行分词程序
        • 79.序列化的背景以及流程
        • 87.切片
        • 88.Job提交流程源码
        • 92.TextInputFormat及其子类
        • 95。Shuffle机制流程
        • 96.分区
        • 98.分区数与Reduce数总结
        • 102.分区 排序的案例
        • 103 Combine
    • 技术类读书笔记
      • 1.Hadoop权威指南
        • 1.2数据存储
    • 网站日志分析项目——Spark
      • 1.Hive
        • 1.Hive的本质
      • 2.Spark SQL和DataFrame本质
      • 3.Spark SQL on Hive的配置及演示
      • 4.使用Java及Scala开发DataFrame
    • 数据结构
    • Spark学习
      • 一、基础篇
        • day1—写一个分词的小程序
        • day2
          • 4.scala协变、逆变、上界、下界
          • 3.RDD的转换 编程
          • 2.RDD介绍
          • 1.Spark调试
        • day3
          • 1.RDD的行动操作
          • 2.RDD的高级特性
        • day04
          • 1.Spark SQL
          • 2.Spark Core的输入输出
        • day05
          • 1.DataFrame的Schame获取（反射和编程模式）
          • 2.自定义UDF函数
          • 3.Spark SQL的输入与输出
          • 4.Spark SQL的小实战
          • 5.Spark SQL和hive的继承
          • 6.UDAF函数
        • day6
          • 1、Spark SQL的复习
          • 2.Spark Stream与简单的实战
          • 3.文件数据源的输入处理
        • day7
          • 1.Sprak Stream的无状态切换
          • 2.Spark GraphX 图的讲解
          • 3.UpdateStateByKey 有状态转换
          • 4.有状态转换（2）
          • 5.图的转换操作
        • Spark调优
          • 1、优化解析概述
          • 2.数据倾斜（解决数据倾斜的演示）
          • 3、解析调优
      • 二、机器学习
        • 1.协同过滤
        • 2.FPGrow算法
        • 3.决策树
        • 4.线性回归
        • 5.线性回归的实例
        • 6.Spark源码解析
      • 三、Spark源码解析（没看过）
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