首页
(current)
分类
标签
排行榜
搜索
注册
登录
小鹤
NumPy官方中文文档（完整版）帮助手册教程
NumPy官方中文文档（完整版）帮助手册教程
语言：中文 | 章节：130 | 阅读：33761 | 收藏：0 | 评论：0
NumPy官方中文文档（完整版）帮助手册教程
NumPy
阅读
收藏
打赏
分享
举报
目录
评论
NumPy 是什么
NumPy 与 深度学习
从线性回归到线性分类
一个稍微复杂些的线性回归模型
天元 MegEngine 基础概念
关于 NumPy
防脱发指南
NumPy 文章
NumPy 中的微分神经计算
NumPy 与 神经网络
使用 NumPy 进行数组编程
NumPy 数据分析练习
NumPy 实现k均值聚类算法（k-means）
NumPy 简单入门教程
创建 Numpy 数组的不同方式
NumPy 中的矩阵和向量
Python、Numpy 教程
理解 NumPy
MinPy：MXNet后端的NumPy接口
OpenCV中的图像的基本操作
NumPy 精选资源
NumPy 的文档相关
渲染示例
示例来源
构建NumPy API和参考文档
一份给NumPy/SciPy的文档做贡献的指南
NumPy 基准测试
报告错误
NumPy 的社区
给 NumPy 做贡献
NumPy 基准测试
NumPy 行为准则
设置和使用您的开发环境
开发工作流程
Git 教程
NumPy 治理
NumPy项目治理和决策
现任指导委员会和机构合作伙伴
发布版本
NumPy C风格指南
Pandas 精选资源
F2PY用户指南和参考手册
高级F2PY用法
使用 numpy.distutils 模块
打包的三种方法 - 入门
在Python中使用F2PY构建
签名文件
使用 F2PY
NumPy 的许可证
开发计划 和 NumPy改进建议
NumPy 参考手册
数组对象
标准数组子类
日期时间和时间增量
数据类型对象（dtype）
索引
数组接口
掩码数组
N维数组（ndarray）
迭代数组
标量
NumPy C-API
Array API
System configuration
NumPy core libraries
C API Deprecations
Data Type API
Generalized Universal Function API
Array Iterator API
Python类型和C结构
UFunc API
常量
打包（numpy.distutils）
NumPy Distutils-用户指南
NumPy 的内部
Memory Alignment
NumPy C代码说明
常用 API
创建数组
数组处理程序
二进制运算
字符串操作
C-Types外部函数接口（numpy.ctypeslib）
时间日期相关
数据类型相关
可选的Scipy加速支持（numpy.dual）
具有自动域的数学函数（ numpy.emath）
浮点错误处理
离散傅立叶变换（numpy.fft）
财金相关
实用的功能
特殊的NumPy帮助功能
索引相关
输入和输出
线性代数（numpy.linalg）
逻辑函数
操作掩码数组
数学函数(Mathematical functions)
矩阵库 (numpy.matlib)
杂项(Miscellaneous routines)
填充数组(Padding Arrays)
多项式(Polynomials)
随机抽样 (numpy.random)
操作集合(Set routines)
排序，搜索和计数(Sorting, searching, and counting)
NumPy 和 SWIG
numpy.i：一个NumPy的SWIG接口文件
测试numpy.i Typemap
通函数（ufunc）
NumPy 用户指南
NumPy 基础知识
广播（Broadcasting）
字节交换
创建数组
编写自定义数组容器
索引
NumPy与输入输出
结构化数组
子类化ndarray
数据类型
从源码构建
使用NumPy的C-API
深入的知识
如何扩展NumPy
使用Python作为粘合剂
编写您自己的ufunc
其他杂项
与 Matlab 比较
快速入门教程
NumPy 介绍
善良比聪明更重要（评论内容审核后才会显示）
分享，让知识传承更久远
×
文档下载
×
请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
PDF
文档
EPUB
文档
MOBI
文档