1）创建一个只有1个分区的topic
2）测试这个topic的producer吞吐量和consumer吞吐量。
3）假设他们的值分别是Tp和Tc，单位可以是MB/s。
4）然后假设总的目标吞吐量是Tt，那么分区数=Tt / min（Tp，Tc）
例如：producer吞吐量=20m/s；consumer吞吐量=50m/s，期望吞吐量100m/s；
分区数=100 / 20 =5分区
https://blog.csdn.net/weixin_42641909/article/details/89294698
分区数一般设置为：3-10个

另外一个版本

选择合适的分区数量可以达到高度并行读写和负载均衡的目的，在分区上达到均衡负载是实现吞吐量的关键。需要根据每个分区的生产者和消费者的期望吞吐量进行估计。
举个栗子：假设期望读取数据的速率(吞吐量)为1GB/Sec，而一个消费者的读取速率为50MB/Sec，此时至少需要20个分区以及20个消费者(一个消费者组)。同理，如果期望生产数据的速率为1GB/Sec，而每个生产者的生产速率为100MB/Sec，此时就需要有10个分区。在这种情况下，如果设置20个分区，既可以保障1GB/Sec的生产速率，也可以保障消费者的吞吐量。通常需要将分区的数量调整为消费者或者生产者的数量，只有这样才可以同时实现生产者和消费者的吞吐量。
一个简单的计算公式为：分区数 = max(生产者数量，消费者数量)
· 生产者数量=整体生产吞吐量/每个生产者对单个分区的最大生产吞吐量
· 消费者数量=整体消费吞吐量/每个消费者从单个分区消费的最大吞吐量