1. 建库
      1. create database mydb
      2. create database if not exists mydb
    2. 查看数据库
      1. show database; 查看所有的
      2. desc database mydb； 查看单独的数据库
    3. 使用数据库
      1. use mydb;
    4. 删除数据库
      1. drop database mydb；删除数据库
    1. 建表（默认内部表）
      1. create table if not exists table_name (内部表)
      2. create external table if not exists table_name （外部表）

    create external table t2(
    id int,
    name string,
    hobby array,
    addr map
    )
    row format delimited
    fields terminated by “;”
    collection items terminated by “,”
    map keys terminated by “:”;

    1. 内外部表相互转换

      1. alter table t1 set tblproperties(‘EXTERNAL’=’TRUE’);

    2. 分区表

    create table if not exists t3(
    id int
    ,name string
    ,hobby array
    ,addr map
    )
    partitioned by (dt string)
    row format delimited
    fields terminated by ‘;’
    collection items terminated by ‘,’
    map keys terminated by ‘:’;

    1. 查看分区
      1. show partitions t3;
    2. 添加分区
      1. alter table t1 add partition(dt=’2020-06-03’);
    1. 分桶表

    create table course(
    id int,
    name string,
    score int
    )
    clustered by (id) into 3 buckets
    row format delimited
    fields terminated by “\t”;

    1. 修改表、删除表

    — 修改表名。rename
    alter table course_common rename to course_common1;
    — 修改列名。change column
    alter table course_common1 change column id cid int;
    — 修改字段类型。change column
    alter table course_common1 change column cid cid string;
    注意：
    — 修改字段数据类型时，要满足数据类型转换的要求。如int可以转为string，但是 string不能转为int
    — 增加字段。add columns
    alter table course_common1 add columns (common string);

    — 删除字段：replace columns
    — 这里仅仅只是在元数据中删除了字段，并没有改动hdfs上的数据文件
    alter table course_common1 replace columns( id string, cname string, score int);
    — 删除表
    drop table course_common1;

    1. 数据导入
      1. 装载数据（load）

    — 加载本地文件到hive(tabA表中)
    LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/home/hadoop/data/sourceA.txt’ INTO TABLE tabA;
    — 检查本地文件还在

    — 加载hdfs文件到hive(tabA)
    LOAD DATA INPATH ‘data/sourceA.txt’ INTO TABLE tabA;
    — 检查HDFS文件，已经被转移

    — 加载数据覆盖表中已有数据
    LOAD DATA INPATH ‘data/sourceA.txt’ OVERWRITE INTO TABLE tabA;

    — 创建表时加载数据
    hdfs dfs -mkdir /user/hive/tabB
    hdfs dfs -put sourceA.txt /user/hive/tabB
    CREATE TABLE tabB (
    id INT
    ,name string
    ,area string
    ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,’
    Location ‘/user/hive/tabB’;

    插入数据（insert）
    — 插入数据
    insert into table tabC partition(month=’202001’)
    values (5, ‘wangwu’, ‘BJ’), (4, ‘lishi’, ‘SH’), (3, ‘zhangsan’, ‘TJ’);
    — 插入查询的结果数据
    insert into table tabC partition(month=’202002’)
    select id, name, area from tabC where month=’202001’;
    — 多表（多分区）插入模式
    from tabC
    insert overwrite table tabC partition(month=’202003’)
    select id, name, area where month=’202002’
    insert overwrite table tabC partition(month=’202004’)
    select id, name, area where month=’202002’;

    创建表并插入数据(as select)
    — 根据查询结果创建表
    create table if not exists tabD as select * from tabC;

    2.数据导出
    数据导出
    — 将查询结果导出到本地
    insert overwrite local directory ‘/home/hadoop/data/tabC’ select from tabC;
    — 将查询结果格式化输出到本地
    insert overwrite local directory ‘/home/hadoop/data/tabC2’ row format delimited fields terminated by ‘ ‘ select     from tabC;
    — 将查询结果导出到HDFS
    insert overwrite directory ‘/user/hadoo p/data/tabC3’ row format delimited fields terminated by ‘ ‘ select from tabC;
    — dfs 命令导出数据到本地。
    本质是执行数据文件的拷贝
    dfs -get /user/hive/warehouse/mydb.db/tabc/month=202001 /home/hadoop/data/tabC4
    — hive 命令导出数据到本地。 执行查询将查询结果重定向到文件
    hive -e “select     from tabC” > a.log
    — export 导出数据到HDFS。
    使用export导出数据时，不仅有数还有表的元数据信息
    export table tabC to ‘/user/hadoop/data/tabC4’;
    — export 导出的数据，可以使用 import 命令导入到 Hive 表中
    — 使用 like tname创建的表结构与原表一致。
    create … as select … 结构可能不一致 create table tabE like tabc; import table tabE from ‘’/user/hadoop/data/tabC4’;
    — 截断表，清空数据。(注意：仅能操作内部表) truncate table tabE;
    — 以下语句报错，外部表不能执行 truncate 操作
    alter table tabC set tblproperties(“EXTERNAL”=”TRUE”); truncate table tabC;

    小结：
    数据导入：load data / insert / create table …. as select ….. / import table
    数据导出：insert overwrite … diretory … / hdfs dfs -get / hive -e “select …” > a.log / export table …
    Hive的数据导入与导出还可以使用其他工具：Sqoop、DataX等

    HQL操作之——DQL命令