超越1万小时定律

从来不存在1万小时定律，它仅仅是畅销书作家对心理科学研究的一次不太严谨的演绎而已。

西蒙十年定律：
国际象棋大师能够在长时记忆系统中存储5万~10万个棋局组块，获得这些专业知识大概需要10年。

沙堆悖论：
1粒沙子不是堆。如果1粒沙子不是堆，那么2粒沙子也不是堆；如果2粒沙子不是堆，那么3粒沙子也不是堆；以此类推，9999粒沙子也不是堆；因此，1万粒沙子还不是堆。

刻意练习的本质

长时工作记忆正式区分卓越者与一般人的一个重要能力，它才是刻意练习的指向与本质。

国际象棋大师在长时记忆这款硬盘中存储了5万~10万个关于棋局的组块。

刻意练习的任务难度要适中，能收到反馈，有足够的次数重复练习，学习者能够纠正自己的错误。

如果看着已经发表的棋谱，然后推测国手下法，这种刻意练习方式，就是往长时记忆硬盘里面攒SSD硬盘；存储关于象棋棋谱的组块。

长时工作记忆培养主要有以下几点：

  • 赋予意义，精细编码：（准）专家们能非常快地明白自己领域的单词与术语，在存储信息的时候，可以有意识地采取元认知的各项加工策略。
  • 提取结构或模式：往往需要将专业领域的知识提取结构或者模式，以更好的方式存储。比如：专家级的开发者善用设计模式。
  • 加快速度、增加连接：通过大量重复的刻意练习，专家在编码与提取过程方面比新手都快很多，增加了长时记忆与工作记忆之间的各种通路。

隐性知识

认知复杂性高与认知复杂性低的学习活动的差异在很大程度上表现为隐性知识的多少与比重。

认知复杂度（cognitive complexity） 是指你建构“客观”世界的能力。认知复杂度高的人具有高度复杂化的思维能力，更善于同时使用互补与互不相容的概念来理解客观世界。真实世界中，黑白对错并非截然分明。

人的学习受到情境的制约或促进。你要学习的东西将实际应用在什么情境中，那么你就应该在什么样的情境中学习这些东西。

比如，你要学习变成，就应该在Github里学习，因为你以后编程就是通过Github。又比如，你要学习讨价还价的技巧，就应该在实际的限售场合学习，因为这一技巧最终是用在销售场合中的。

在研究学习的科学，大量研究表明，成人的最佳学习方式并非独自练习，而是在情境中学习。

当一名“认知学徒”。它的要点有以下几个：

  • 找到学习共同体：因为大量知识存在于学习共同体的实践中，不是在书本中，所有有效的学习不是关门苦练，而是找到属于自己的学习小团体。如程序员在类似于Github这样的网站练习编程。
  • 隐性知识显性化：隐性知识是使人们有能力利用概念、事实以及程序来解决现实问题的知识。一般也被称为策略知识。
  • 模仿榜样：榜样可以是现实生活中的导师，也可以是网上的导师。
  • 培养多样性：在多种情境中实践，以此强调学习广阔的应用范围。例如，裁缝畜视并不是已经练习了1万小时，而是能够缝制出足够好的衣服。

小结

图灵奖得主理查德·哈明（Richard Hamming）谈到如何变得卓越时认为，练习时间并没有那么重要，也无法精确和明示，他写道：

  • 在许多领域，通往卓越的道路不是精确计算时间的结果，而是模糊与含糊不清的。没有简单的模型通向伟大。

即使时格拉德威尔拿来当作1万小时定律例子的比尔·盖茨也谦虚地谈到：

  • 1万小时定律是有帮助的，但真正实现，还需坚持不懈，并练习上很多周期。（The 10000 hour rule helps. But to be achieved, it needs persistence and passing through a lot of cycles.）

这或许才是西蒙的十年定律对我们真正的启发：耐心地、谦虚地保持大时间周期的刻意练习。