我的常用

要用到的时候却忘记的，项目开发和面试。

SQL语句

  1. #查询表格中性李的的数量
  2. select count(*) from user where name like '李%'
  1. #将两列合并为一列
  2. select concat(first,last) name from user;
  1. select * from table order by rand() limit 50;
  1. select * from t_user limit 5,10;//6-10行

面试知识

  1. 4类数据类型：数值、浮点、字符串、日期。

    5、存储引擎

  2. 存储引擎就是表的类型，保存数据文件后缀就会不一样，功能就是处理指令，对表的数据进行CURD；

  3. show engines 可查看支持的存储引擎：InnoDB、MEMORY、CSV、MyISAM。

  4. 区别

    1. InnoDB：支持事务：提交和回滚、行锁：提高效率、外键。
    2. MyISam：读取（select）和插入(insert)快、不支持事务：崩溃后无法恢复、Count(*)也快、

      6、索引的数据结构

  5. 索引是某一列的或者几列的值进行排序的数据结构，这种结构可以提高查询效率，就像书的目录。

  6. 索引的优缺点
    1. 加快查询速度、降低磁盘的IO、唯一索引可以保障数据唯一、加速表与表的连接。
    2. 索引的创建和维护也需要额外的时间和空间；更新表格也需要要花费更多时间。
  7. 索引的方法：
    1. B+树：表格中必须有字段是自增的，一般为主键，没有就创建一个，一个数据页默认保存16KB数据，超过时就新增一个数据页面，并且生成目录（保存一千页）这个目录保存每一页最小的值。目录层数不会高于4层，为了减少IO。类似于二叉搜索树，但是节点变成了一个链表。所有的数据都存在最底层的叶子节点中。
    2. B-树：MyISam使用的方法。
    3. hash：
  8. 聚簇索引，只有一个
    1. 用主键进行排序：页内单链表、页间双链表、
    2. 叶子节点记录所有的数据
    3. 优点：查找块
    4. 缺点：插入有序，一般主键自增。
  9. 二级索引：
    1. 除主键，再用一个字段建立索引。只记录主键的值与字段值的映射。
    2. 回表：用新的字段的B+树搜索，只能找到主键，再利用主键的聚簇索引找到完整的记录。
  10. 联合索引：两个字段排序，先排第一个，第一个相同就排第二个。
  11. InnoDB注意
    1. 根页面万年不动。
    2. 二级索引也有主键值
  12. MyISam
    1. 添加不排序，索引存储的是指针指向每一行。
    2. 索引和数据分离。
    3. 所有的索引都是二级索引，但是回表块。

  13. 为什么用B+树

    1. hash：适合等值判断，数据无顺序，不好范围找。
    2. B树（多路平衡查找树）：数据信息在每个节点中，一个节点可以数据>2，而B+都在最后一层的叶子节点中。

    3. 7、InnoDB的数据存储结构


  14. 8、索引的创建与设计原则

  15. 索引的类型(不同的存储引擎有支持不同的索引类型)

    1. 唯一：索引的值是唯一的。
    2. 普通：字段没有任何约束条件。
    3. 主键：在唯一的基础上加入了不为空的条件。
    4. 全文fulltext：适合数据量大的字段。
    5. 空间：作用于空间类型的字段。
  16. 查看索引show index FROM table，建立索引的方法：
    1. create table时，在primary、unique、外键字段上隐式自动创建。
    2. 建表的时候[unique|key|fulltext]index 索引名字（字段），选择某个字段创建某种索引。
    3. 表创建好后：创建索引create [unique|fulltext] index note_index on 表名(字段);
    4. 修改表的时候：alter table 表名 add index 索引名字（字段）
  17. 使用索引场景：
    1. 字段有唯一的限制：主键、unique
    2. 频繁使用 where

  18. 索引失效：

    1. 条件中有or
    2. 多索引不是第一部分
    3. Like查询以%开头。

      10、索引优化与查询优化

  19. 数据库优化思路：

    1. SQL与索引
    2. 表的结构
    3. 系统配置
    4. 硬件

      11、数据库的设计规范

  20. 三大范式：每一列不能再分；每一列与主键相关；字段不能重复，用外键连接。

  21. 事务的特性ACID：
    1. 原子、
    2. 一致、
    3. 隔离、
    4. 一致。
  22. 脏读：A读取了B更新的数据，B又回滚了。
  23. 悲观锁和乐观锁：
    1. 悲观锁在操作数据前把数据锁住，在完成当前操作后才解开锁；
    2. 乐观锁在提交的时候判断是否有冲突。

      体系知识

      不要抄，记录官方文档或者视频的结构即可，和内容分布，方便下次查看

      官方文档

      教学视频

      MySQL数据库教程天花板，mysql安装到mysql高级，强！硬！
  • 索引[115—134]