如何确保消息可靠性
可能出现的问题
- 消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程：
- 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括：
- 发送时丢失：
- 生产者发送的消息未送达exchange
- 消息到达exchange后未到达queue
- MQ宕机，queue将消息丢失
- consumer接收到消息后未消费就宕机
- 发送时丢失：
针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案：
生产方需要保证消息再次发出
- RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。
- 返回结果有两种方式：
- publisher-confirm，发送者确认
- 消息成功投递到交换机，返回ack
- 消息未投递到交换机，返回nack
- publisher-return，发送者回执
- 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。
- publisher-confirm，发送者确认
修改配置
首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容：
spring:rabbitmq:publisher-confirm-type: correlatedpublisher-returns: truetemplate:mandatory: true
publish-confirm-type：开启publisher-confirm，这里支持两种类型：
- simple：同步等待confirm结果，直到超时
- correlated：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback
- publish-returns：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback
template.mandatory：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息
定义Return回调
每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置，修改publisher服务，添加一个： ```java package cn.itcast.mq.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter; import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Slf4j @Configuration public class CommonConfig implements ApplicationContextAware {
@Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class);/*** message: 返回的消息* replyCode: 回复代码* replyText: 回复文本* exchange: 交换机* routingKey : 路由键*/rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {log.info("消息发送失败,应答码{},原因{},交换机{},路由键{},消息{}",replyCode,replyText,exchange,routingKey,message.toString());});}
}
<a name="CSEsi"></a>
#### 定义ConfirmCallback
- **ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。**
- **在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中，定义一个单元测试方法：**
```java
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue1() throws InterruptedException {
//1.设置发送的消息内容
String message = "hello, spring amqp!";
//2.设置回调函数策略
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
correlationData.getFuture().addCallback(
//交换机服务接收信息的服务与失败
result -> {
if (result.isAck()) {
// 正常ACK情况
log.info("消息发送成功-连接MQ成功,ID:{}",correlationData.getId());
} else {
// NACK情况
log.error("消息发送失败-连接MQ成功,ID:{}",correlationData.getId());
}
},
ex -> {
//连接MQ异常
log.error("消息发送失败-连接MQ异常,ID:{}",correlationData.getId());
}
);
rabbitTemplate.convertAndSend("itcast.direct", routingKey, message);
}
}
broker服务之消息持久化
- Broker是RabbitMQ的核心，大部分工作都在Broker中完成，包括接收请求，处理消费，消费持久，消息的HA，以及服务端过滤等都在里面完成
- 生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。
要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。
RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：
@Bean public DirectExchange simpleExchange(){ // 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除 //默认持久化，所以后两个参数可以不写 return new DirectExchange("itcast.direct", true, false); }事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。
- 可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上D的标示：
队列持久化
- RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。
SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化：
@Bean public Queue simpleQueue(){ // 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的 return QueueBuilder.durable("direct.queue").build(); }事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上D的标示：
消息持久化
- 利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode：
- 非持久化
- 持久化
- 用java代码指定：
默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。
package cn.itcast.mq.spring;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.core.MessageBuilder;
import org.springframework.amqp.core.MessageDeliveryMode;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.UUID;
@Slf4j
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
@Test
public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException {
String routingKey = "direct";
//String message = "hello, spring amqp!";
//声明的是非持久的消息
// Message message = MessageBuilder.withBody("hello, spring amqp!".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
// .setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT)
// .build();
//可以不用说明持久设置，默认持久
Message message = MessageBuilder.withBody("hello, spring amqp!".getBytes(StandardCharsets.UTF_8))
.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT)
.build();
//设置每次发小的confirmcallback消息
//制定消息的唯一性，方便后面的消息获取
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
correlationData.getFuture().addCallback(
//交换机服务接收信息的服务与失败
result -> {
if (result.isAck()) {
// 正常ACK情况
log.info("消息发送成功-连接MQ成功,ID:{}",correlationData.getId());
} else {
// NACK情况
log.error("消息发送失败-连接MQ成功,ID:{}",correlationData.getId());
}
},
ex -> {
//连接MQ异常
log.error("消息发送失败-连接MQ异常,ID:{}",correlationData.getId());
}
);
rabbitTemplate.convertAndSend("itcast.direct", routingKey, message);
}
}
消费者信息确认
- RabbitMQ是阅后即焚机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。
- 而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。
- 设想这样的场景：
- RabbitMQ投递消息给消费者
- 消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ
- RabbitMQ删除消息
- 消费者宕机，消息尚未处理
- 这样，消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。
- 而SpringAMQP则允许配置三种确认模式：
- manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。
- auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack
- none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除
- 由此可知：
- none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失
- auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack
- manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack
-
演示none模式
修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容：
spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: none # 关闭ack修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常： ```java package cn.itcast.mq.listener;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Slf4j @Component public class SpringRabbitListener {
@RabbitListener(queues = "direct.queue")
public void listenSimpleQueue(String msg) {
log.warn("消费者接收到direct.queue的消息：【" + msg + "】");
int i = 1/0;
System.out.println("消费者接收到direct.queue的消息：【" + msg + "】");
}
}
- **测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。**
<a name="TWbxO"></a>
### 演示auto模式
- **再次把确认机制修改为auto:**
```java
spring:
rabbitmq:
listener:
simple:
acknowledge-mode: auto # 关闭ack
- 在异常位置打断点，再次发送消息，程序卡在断点时，可以发现此时消息状态为unack（未确定状态）：
- 抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除：
消费失败重试机制
- 当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力：
本地重试
- 我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。
修改consumer服务的application.yml文件，添加内容：
spring: rabbitmq: listener: simple: retry: enabled: true # 开启消费者失败重试 initial-interval: 1000ms # 初始的失败等待时长为1秒 multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier * last-interval max-attempts: 3 # 最大重试次数 stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现：
- 在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了
- 查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了
结论：
在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。
- 在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecoverer接口来处理，它包含三种不同的实现：
- RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式
- ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队
- RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机
- 比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。
在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列
@Bean public DirectExchange errorMessageExchange(){ return new DirectExchange("error.direct"); } @Bean public Queue errorQueue(){ return new Queue("error.queue", true); } @Bean public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){ return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error"); }定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机
@Bean public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){ return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error"); }
完整代码： ```java package cn.itcast.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.*; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer; import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
- @author: Mr.W
- @date: 2022/6/10
@description: */ @Configuration public class ErroerConfig {
@Bean public DirectExchange errorMessageExchange(){
return new DirectExchange("error.direct");} @Bean public Queue errorQueue(){
return QueueBuilder.durable("error.queue").build();} @Bean public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){
return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error");}
@Bean public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){
return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error");} }
<a name="jMQmo"></a>
### 消息幂等性
- **任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同就可以称为幂等 **
<a name="fwiQo"></a>
#### 消息幂等性出现的原因
- **Broker 对 消费者的重试机制导致。**
<a name="tBQSV"></a>
#### 解决消息幂等性方案
- **使用数据库的唯一约束**
- **redis**
- **记录表**
- **分布式锁**
<a name="Ko39w"></a>
## 总结
**如何确保RabbitMQ消息的可靠性？**
- **开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列**
- **开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失**
- **开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack**
- **开启消费者失败重试机制，并设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理**
<a name="VnvDr"></a>
# 死信交换机
<a name="Q9IxP"></a>
## 什么样的消息会变为死信？
- **当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）：**
- **消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false**
- **消息是一个过期消息，超时无人消费**
- **要投递的队列消息满了，无法投递**
<a name="zFyi3"></a>
### 什么是死信交换机
- **如果这个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为死信交换机（Dead Letter Exchange，检查DLX）。**
- **如图，一个消息被消费者拒绝了，变成了死信：**
- **因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机：**
- **如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列：**
- **另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息：**
- **死信交换机名称**
- **死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey**
- **这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。**
<a name="COGc5"></a>
### 利用死信交换机接收死信（拓展）
- **在失败重试策略中，默认的RejectAndDontRequeueRecoverer会在本地重试次数耗尽后，发送reject给RabbitMQ，消息变成死信，被丢弃。**
- **我们可以给simple.queue添加一个死信交换机，给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃，而是最终投递到死信交换机，路由到与死信交换机绑定的队列。**
- **我们在consumer服务中，定义一组死信交换机、死信队列：**
```java
package cn.itcast.mq.config;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer;
import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RejectAndDontRequeueRecoverer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* @author: Mr.W
* @date: 2022/6/10
* @description:
*/
@Configuration
public class DeadLetterConfig {
// 声明正常交换机
@Bean
public DirectExchange directExchange(){
return new DirectExchange("simple.direct", true, false);
}
// 声明普通的 simple.queue队列，并且为其指定死信交换机：dl.direct
@Bean
public Queue simpleQueue2(){
return QueueBuilder.durable("simple.queue") // 指定队列名称，并持久化
.deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机
.deadLetterRoutingKey("dl")
.build();
}
// 将死信队列 与 死信交换机绑定
@Bean
public Binding binding(DirectExchange directExchange, Queue simpleQueue2){
return BindingBuilder.bind(simpleQueue2).to(directExchange).with("simple");
}
// 声明死信交换机 dl.direct
@Bean
public DirectExchange dlExchange(){
return new DirectExchange("dl.direct", true, false);
}
// 声明存储死信的队列 dl.queue
@Bean
public Queue dlQueue(){
return new Queue("dl.queue", true);
}
// 将死信队列 与 死信交换机绑定
@Bean
public Binding dlBinding(){
return BindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("dl");
}
@Bean
public MessageRecoverer messageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate) {
return new RejectAndDontRequeueRecoverer();
}
}
- 配置文件：
spring: rabbitmq: host: 192.168.94.128 # rabbitMQ的ip地址 port: 5672 # 端口 username: itcast password: itcast142 virtual-host: / listener: simple: prefetch: 1 acknowledge-mode: auto retry: enabled: true # 开启消费者失败重试 max-attempts: 4 default-requeue-rejected: false #消费被拒绝时 true：为重回队列 false为否
声明死信的注意事项？
死信队列的用处
总结
- 什么样的消息会成为死信？
- 消息被消费者reject或者返回nack
- 消息超时未消费
- 队列满了
- 死信交换机的使用场景是什么？
- 如果队列绑定了死信交换机，死信会投递到死信交换机；
- 可以利用死信交换机收集所有消费者处理失败的消息（死信），交由人工处理，进一步提高消息队列的可靠性。
TTL(Time to live)
- 一个队列中的消息如果超时未消费，则会变为死信，超时分为两种情况：
- 消息所在的队列设置了超时时间
- 消息本身设置了超时时间
声明接收超时死信的死信交换机
在consumer服务的SpringRabbitListener中，定义一个新的消费者，并且声明 死信交换机、死信队列：
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "dl.ttl.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange(name = "dl.ttl.exchange"), key = "ttl" )) public void listenDlQueue(String msg){ log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息：{}", msg); }声明一个队列，并且指定TTL
要给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性（延时消息是基于x-message-ttl属性实现的）：
@Bean public Queue ttlQueue(){ return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化 .ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒 .deadLetterExchange("dl.ttl.exchange") // 指定死信交换机 .build(); }注意，这个队列设定了死信交换机为dl.ttl.direct
- 声明交换机，将ttl与交换机绑定： ```java @Bean public DirectExchange ttlExchange(){ return new DirectExchange(“ttl.direct”); }
@Bean public Binding ttlBinding(){ return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with(“ttl”); }
- **发送消息，但是不要指定TTL：**
```java
@Test
public void testTTLQueue() {
// 创建消息
String message = "hello, ttl queue";
// 消息ID，需要封装到CorrelationData中
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
// 发送消息
rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData);
// 记录日志
log.debug("发送消息成功");
}
- 发送消息的日志
- 查看下接收消息的日志：
因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。
发送消息时，设定TTL
在发送消息时，也可以指定TTL：
@Test public void testSendTTLMessage() throws InterruptedException { // 1.消息体 // String msg = "超时消息..."; Message msg = MessageBuilder .withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) .setExpiration("5000") .build(); // 2.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct","ttl", msg); log.info("发送消息成功..."); } }查看发送消息日志
接收消息日志
这次，发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信。
总结
消息超时的两种方式是？
- 给队列设置ttl属性，进入队列后超过ttl时间的消息变为死信
- 给消息设置ttl属性，队列接收到消息超过ttl时间后变为死信
如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息？
利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式。
- 延迟队列的使用场景包括：
- 延迟发送短信
- 用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消
- 预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员
- 因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果。
- 这个插件就是DelayExchange插件。参考RabbitMQ的插件列表页面：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html
使用方式可以参考官网地址：https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq
安装DelayExchange插件
课前资料也提供了下载好的插件：
- 因为我们是基于Docker安装，所以需要先查看RabbitMQ的插件目录对应的数据卷。如果不是基于Docker的同学，请参考第一章部分，重新创建Docker容器。
- 我们之前设定的RabbitMQ的数据卷名称为mq-plugins，所以我们使用下面命令查看数据卷：
```java
查看容器简介
docker volume ls
查款具体信息
docker volume inspect mq-plugin
- **接下来，将插件上传到这个目录即可：**
- **最后就是安装了，需要进入MQ容器内部来执行安装。我的容器名为mq，所以执行下面命令：**
```java
docker exec -it mq bash
- 执行时，请将其中的 -it 后面的mq替换为你自己的容器名.
进入容器内部后，执行下面命令开启插件：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchangeDelayExchange原理
DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时，流程如下：
接收消息
- 判断消息是否具备x-delay属性
- 如果有x-delay属性，说明是延迟消息，持久化到硬盘，读取x-delay值，作为延迟时间
- 返回routing not found结果给消息发送者
-
使用DelayExchange
插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可。
声明DelayExchange交换机
基于注解方式（推荐）：
- 也可以基于@Bean的方式：
发送消息
- 发送消息时，一定要携带x-delay属性，指定延迟的时间：
总结
延迟队列插件的使用步骤包括哪些？
当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。
- 解决消息堆积有两种思路：
- 增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式
- 扩大队列容积，提高堆积上限
-
惰性队列
从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下：
而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列：
rabbitmqctl set_policy Lazy "^simple.queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queuesrabbitmqctl ：RabbitMQ的命令行工具
- set_policy ：添加一个策略
- Lazy ：策略名称，可以自定义
- “^lazy-queue$” ：用正则表达式匹配队列的名字
- ‘{“queue-mode”:”lazy”}’ ：设置队列模式为lazy模式
—apply-to queues：策略的作用对象，是所有的队列
基于@Bean声明lazy-queue
基于@RabbitListener声明LazyQueue
如果不适用慵懒队列
总结
- 消息堆积问题的解决方案？
- 队列上绑定多个消费者，提高消费速度
- 使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息
- 惰性队列的优点有哪些？
- 基于磁盘存储，消息上限高
- 没有间歇性的page-out，性能比较稳定
惰性队列的缺点有哪些？
RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式：
- 普通集群：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。
- 镜像集群：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。
镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：仲裁队列来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。
普通集群
集群结构和特征
普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征：
会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。
- 当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回
- 队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失
镜像集群
集群结构和特征
- 镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征：
- 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。
- 创建队列的节点被称为该队列的主节点，备份到的其它节点叫做该队列的镜像节点。
- 一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点
- 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点
- 主宕机后，镜像节点会替代成新的主
- 结构如图：
仲裁队列
集群特征
仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征：
- 与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步
- 使用非常简单，没有复杂的配置
- 主从同步基于Raft协议，强一致
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