1. Introduction

Journal: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Author: Xin Chen, Jian Zhang, Chi-Wing Fu, Jean-Daniel Fekete, Yunhai Wang
Year: 2022
ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs：

DOI: 10.1109/TVCG.2021.3114880
Cite: X. Chen, J. Zhang, C. -W. Fu, J. -D. Fekete and Y. Wang, “Pyramid-based Scatterplots Sampling for Progressive and Streaming Data Visualization,” in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 28, no. 1, pp. 593-603, Jan. 2022, doi: 10.1109/TVCG.2021.3114880.
Reportor: 孙百乐
Attachment: pdf

2. Figures

image.png

3. Summary

提出了一种基于金字塔密度图分解的散点图采样方法，用于渐进和流数据可视化。在静态可视化效果上，它达到了sota，而且速度更快。可以用于渐进式的采样，先执行基于局部区域的采样，然后在相邻区域之间进行细化，并针对渐进式和流可视化进行增量更新。

4. Main Points

  1. 提出了一种基于金字塔的散点图抽样方法，保留相对数据密度和离群值；它的运行速度快了一个数量级，质量也很好，这是最先进的。
  2. 除了现有的方法之外，还可以调整方法以适应渐进性和流媒体，使其更快，同时保持连续帧之间的时间一致性
  3. 定量地评估了抽样结果，并提供了两个案例研究，突出了方法的有效性。

论文汇报-基于金字塔的采样.pptx