1. Introduction

Conferences: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Author: Jonathan Harper and Maneesh Agrawala
Year: 2018
ISBNs, DOls, PMIDs, or arXiv IDs：

DOI:10.1109/TVCG.2017.2659744
Cite: J. Harper and M. Agrawala, “Converting Basic D3 Charts into Reusable Style Templates,” in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 24, no. 3, pp. 1274-1286, 1 March 2018, doi: 10.1109/TVCG.2017.2659744.
Reportor: 廖集秀
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2. Figures

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3. Summary

对于新手而言制作一个有针对性的图表是困难的，而像d3那样基于web提供大量模板的地方对用户有太多编程要求，因此我们提出将d3转为可重用的模板，来实现用户可以便捷的为模板换上自己的数据

4. Main Points

  1. 对输入的D3图进行解构恢复其底层结构
  2. 对解构映射的感知有效性进行排序
  3. 获取每个新数据字段的重要性排名
  4. 通过将最重要的数据字段“匹配”到最直观有效的映射

Converting Basic D3 Charts into Reusable Style Templates.pptx