图像：

  • 定义为二维函数 f(x,y)，其中，x，y是空间坐标，f(x,y)是点（x，y）的幅值
  • 灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数 f(x,y)
  • 彩色图像由三个（如 RGB、HSV）二维灰度（或亮度）函数 f(x,y) 组成

数字图像：

  • 像素组成的二维排列，可以用矩阵表示
  • 对于单色（灰度）图像而言，每个像素的亮度用一个数值来表示，通常数值范围在0到255之间，0表示黑、255表示白，其他值表示处于黑白之间的灰度
  • 彩色图像可以用红、绿、蓝三原组的二维矩阵来表示，通常，三元组的每个数值也是在0到255之间，0表示相应的基色在该像素中没有，而255则代表相应的基色在该像素中取最大值

像素：

  • 数字图像由二维的元素组成，每一个元素具有一个特定的位置（x，y）和幅值 f(x,y) ，这些元素就称为像素

环境搭建

安装：python + scikit-image 或者使用 anaconda

scikit-image 是基于 scipy 的一款图像处理包，它将图片作为 numpy 数组进行处理，类似 matlab

需要的图形处理库：numpy、scipy、matplotlib

  • pip 是python的第三方软件管理工具，通过pip我们很方便地安装第三方软件包
  • pip3是python3.x对应的第三方软件管理工具

pip3 安装相应库：pip3库安装的位置 ../python/lib/site-packages

  1. # 先更新 pip 库
  2. python -m pip install --upgrade pip
  4. # 安装相应的库，通过 -i 参数指定源
  5. # 豆瓣源：https://pypi.doubanio.com/simple/
  6. # 清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  8. # 安装 scikit-image、numpy、scipy、sklearn、matplotlab 等
  9. pip3 install scikit-image -i https://pypi.doubanio.com/simple/
  10. pip3 install numpy -i https://pypi.doubanio.com/simple/
  11. pip3 install matplotlib -i https://pypi.doubanio.com/simple/
  12. pip3 install scipy -i https://pypi.doubanio.com/simple/
  13. pip3 install sklearn -i https://pypi.doubanio.com/simple/
  15. # 安装 tensorflow
  16. pip3 install tensorflow     # Python 3.n; CPU support
  17. # 由于安装包过大，下载过慢，超出默认响应时间，因此需要修改响应时间
  18. pip3 --default-timeout=100 install tensorflow
  19. # 如果安装tensorflow出错，则可以使用以下命令
  20. pip3 install --upgrade tfBinaryURL
  21. # 更新 tensorflow
  22. pip3 install --upgrade tensorflow

常用的图形处理库