第1章　算法概述　/　1
    1.1　算法和数据结构　/　1
    1.1.1　小灰和大黄　/　1
    1.1.2　什么是算法　/　3
    1.1.3　什么是数据结构　/　7
    1.2　时间复杂度　/　8
    1.2.1　算法的好与坏　/　8
    1.2.2　基本操作执行次数　/　10
    1.2.3　渐进时间复杂度　/　12
    1.2.4　时间复杂度的巨大差异　/　15
    1.3　空间复杂度　/　16
    1.3.1　什么是空间复杂度　/　16
    1.3.2　空间复杂度的计算　/　19
    1.3.3　时间与空间的取舍　/　21
    1.4　小结　/　22

    第2章　数据结构基础　/　23
    2.1　什么是数组　/　23
    2.1.1　初识数组　/　23
    2.1.2　数组的基本操作　/　26
    2.1.3　数组的优势和劣势　/　32
    2.2　什么是链表　/　33
    2.2.1 “正规军”和“地下党”　/　33
    2.2.2　链表的基本操作　/　35
    2.3　栈和队列　/　42
    2.3.1　物理结构和逻辑结构　/　42
    2.3.2　什么是栈　/　43
    2.3.3　栈的基本操作　/　44
    2.3.4　什么是队列　/　45
    2.3.5　队列的基本操作　/　46
    2.3.6　栈和队列的应用　/　50
    2.4　神奇的散列表　/　51
    2.4.1　为什么需要散列表　/　51
    2.4.2　哈希函数　/　54
    2.4.3　散列表的读写操作　/　55
    2.5　小结　/　59

    第3章　树　/　61
    3.1　树和二叉树　/　61
    3.1.1　什么是树　/　61
    3.1.2　什么是二叉树　/　64
    3.1.3　二叉树的应用　/　67
    3.2　二叉树的遍历　/　71
    3.2.1　为什么要研究遍历　/　71
    3.2.2　深度优先遍历　/　73
    3.2.3　广度优先遍历　/　84
    3.3　什么是二叉堆　/　88
    3.3.1　初识二叉堆　/　88
    3.3.2　二叉堆的自我调整　/　90
    3.3.3　二叉堆的代码实现　/　95
    3.4　什么是优先队列　/　98
    3.4.1　优先队列的特点　/　98
    3.4.2　优先队列的实现　/　99
    3.5　小结　/　103

    第4章　排序算法　/　105
    4.1　引言　/　105
    4.2　什么是冒泡排序　/　107
    4.2.1　初识冒泡排序　/　107
    4.2.2　冒泡排序的优化　/　110
    4.2.3　鸡尾酒排序　/　114
    4.3　什么是快速排序　/　118
    4.3.1　初识快速排序　/　118
    4.3.2　基准元素的选择　/　120
    4.3.3　元素的交换　/　122
    4.3.4　单边循环法　/　125
    4.3.5　非递归实现　/　128
    4.4　什么是堆排序　/　131
    4.4.1　传说中的堆排序　/　131
    4.4.2　堆排序的代码实现　/　134
    4.5　计数排序和桶排序　/　137
    4.5.1　线性时间的排序　/　137
    4.5.2　初识计数排序　/　138
    4.5.3　计数排序的优化　/　140
    4.5.4　什么是桶排序　/　145
    4.6　小结　/　149

    第5章　面试中的算法　/　150
    5.1　踌躇满志的小灰　/　150
    5.2　如何判断链表有环　/　151
    5.2.1　一场与链表相关的面试　/　151
    5.2.2　解题思路　/　155
    5.2.3　问题扩展　/　158
    5.3　最小栈的实现　/　161
    5.3.1　一场关于栈的面试　/　161
    5.3.2　解题思路　/　163
    5.4　如何求出最大公约数　/　166
    5.4.1　一场求最大公约数的面试　/　166
    5.4.2　解题思路　/　168
    5.5　如何判断一个数是否为2的整数次幂　/　173
    5.5.1　一场很“2”的面试　/　173
    5.5.2　解题思路　/　175
    5.6　无序数组排序后的最大相邻差　/　178
    5.6.1　一道奇葩的面试题　/　178
    5.6.2　解题思路　/　179
    5.7　如何用栈实现队列　/　184
    5.7.1　又是一道关于栈的面试题　/　184
    5.7.2　解题思路　/　186
    5.8　寻找全排列的下一个数　/　191
    5.8.1　一道关于数字的题目　/　191
    5.8.2　解题思路　/　193
    5.9　删去k个数字后的最小值　/　196
    5.9.1　又是一道关于数字的题目　/　196
    5.9.2　解题思路　/　198
    5.10　如何实现大整数相加　/　205
    5.10.1　加法，你会不会　/　205
    5.10.2　解题思路　/　206
    5.11　如何求解金矿问题　/　211
    5.11.1　一个关于财富自由的问题　/　211
    5.11.2　解题思路　/　213
    5.12　寻找缺失的整数　/　223
    5.12.1 “五行”缺一个整数　/　223
    5.12.2　问题扩展　/　225

    第6章　算法的实际应用　/　230
    6.1　小灰上班的第1天　/　230
    6.2　Bitmap的巧用　/　232
    6.2.1　一个关于用户标签的需求　/　232
    6.2.2　用算法解决问题　/　234
    6.3　LRU算法的应用　/　241
    6.3.1　一个关于用户信息的需求　/　241
    6.3.2　用算法解决问题　/　243
    6.4　什么是A星寻路算法　/　249
    6.4.1　一个关于迷宫寻路的需求　/　249
    6.4.2　用算法解决问题　/　251
    6.5　如何实现红包算法　/　262
    6.5.1　一个关于钱的需求　/　262
    6.5.2　用算法解决问题　/　264
    6.6　算法之路无止境　/　268