Anaconda、CUDA、PyTorch环境的配置及安装

各个组件的配置版本号一定要匹配，不然pytorch不能用

一、Anaconda3安装

1、清华镜像源下载：

https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、检查是否安装成功：

:::info conda —version
conda info :::

3、增加国内下载源

用户目录下没有.condarc文件，先执行conda config —set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改 :::info channels:

• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
• http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
• defaults

show_channel_urls: true
ssl_verify: true ::: 运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

二、CUDA11.3配置与安装

CUDA11.3下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive

三、PyTorch配置与安装

1、创建Anaconda中PyTorch环境并切换

:::info conda env list
conda create -n pytorch python=3.6
conda activate pytorch
pip list :::

2、选择PyTorch11.3版本

https://pytorch.org/ :::info conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 :::

四、测试PyTorch使用

:::info python
import torch
torch.cuda.is_available() 返回True则运行成功，False运行失败 :::