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一、Anaconda3下载和安装

Anaconda下载安装教程原文链接：https://blog.csdn.net/wqocean/article/details/103889237
博主写的很详细。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等

因此安装Anaconda的好处主要为以下几点：

  • 1）包含conda：conda是一个环境管理器，其功能依靠conda包来实现，该环境管理器与pip类似，那有童鞋会问了：我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗？答案是不能，conda包的实现离不开conda环境管理器。想详细知道两者异同可以去知乎遛一遛https://www.zhihu.com/question/279152320
  • 2）安装大量工具包：Anaconda会自动安装一个基本的python，该python的版本Anaconda的版本有关。该python下已经装好了一大堆工具包，这对于科学分析计算是一大便利，你愿意费时耗力使用pip一个个包去装吗？
  • 3）可以创建使用和管理多个不同的Python版本：比如想要新建一个新框架或者使用不同于Anoconda装的基本Python版本，Anoconda就可以实现同时多个python版本的管理。

注：Anaconda3下载在官网下载比较慢，而且容易断，推荐用下面清华镜像方式：

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
image.png

根据需要下载对应版本。
更新conda和所有包的过程较长，而且网络会对更新过程造成影响，我个人安装Anaconda的时候暂未进行更新，这里可能导致某些问题。

  1. Anaconda Prompt常用语句：
  3. 1.查看存在的环境：
  4. conda info -e
  6. 2.创建新环境：
  7. conda create --name 环境名 python=（python的版本号）
  9. 3.切换到某个环境：
  10. conda activate 环境名
  12. 4.查看环境中已安装的包：
  13. conda list
  15. 5.在环境中安装包：
  16. pip install 包名
  18. 6.删除包:
  19. pip unstall 包名
  21. 7.删除环境：
  22. conda env remove -n 环境名

新建一个python3.6环境（不建议用自带的base）

  1. #创建虚拟环境名
  2. conda create -n TensorFlow_py python=3.6
  4. conda create -n python3_9 python=3.9
  6. conda create -n python3.9 python=3.9
  8. conda create -n yolov5 python=3.9
  10. conda create -n python3.8 python=3.8
  12. conda create -n qt python=3.9
  15. #查看已创建环境
  16. conda info --envs
  17. #切换到创建的环境中
  18. conda activate TensorFlow_py
  20. conda activate python3_9
  22. conda activate python3.9
  24. conda activate yolov5
  26. conda activate python3.8
  28. conda activate qt

当命令行前缀（base）变成对应的环境名（TensorFlow_py）时成功切换环境，在该环境下输入python

  1. #命令行输入python检查当前python版本，显示>>>表示成功安装，可直接输入python命令
  2. python
  3. #进入python
  4. >>>exit() #输入该命令退出python

（其中python3.6版本文件会安装在Anaconda的\envs\TensorFlow_py\文件夹下）

  2. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  3. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
  4. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy
  5. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow
  6. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter
  7. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
  8. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lxml
  10. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddle
  11. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
  13. pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --verbose
  15. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple c3d
  17. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch
  19. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn
  21. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tqdm
  23. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorboardX
  25. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-learn
  27. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple EasyDict
  28. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
  29. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Cython
  30. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy
  31. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
  32. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyyaml
  33. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple json_tricks
  34. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-image
  35. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorboardX
  36. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision
  37. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple profile
  39. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Console
  40. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple wget
  42. pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  44. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple setup
  1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gitpython
  2. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
  3. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
  4. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Pillow
  5. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple psutil
  6. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyYAML
  7. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
  8. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy
  9. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple thop
  10. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch
  11. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision
  12. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tqdm
  13. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ultralytics
  14. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
  15. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple seaborn
  16. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple setuptools
  19. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple chardet
  21. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple onnx
  23. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pycocotools
  24. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  25. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  26. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  27. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  28. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  1. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PySide6
  2. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PyQt5
  3. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  4. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  5. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  6. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  7. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
  8. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

image.png
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