1.什么是大数据？（大数据的概念）

在一段时间范围内，无法运用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.大数据主要解决问题：

海量数据的存储和海量数据的分析问题。
大数据的4v特性：
Volume(大量)：体量巨大，PB级-> EB级->ZB级
Velocity(高速)：数据输入输出的速度要求要快
Variety（多样）：多样性让数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据包括网络日志、音频、视频、图片，地理位置信息等。结构化数据：包括结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；教育一卡通；政府行政审批；其他核心数据库等
Value(价值)：价值密度低，商业价值高。

3.大数据生活中的应用

大数据处不在，大数据应用于各行个业
例如，大数据应用于物联网技术实现无人驾驶汽车；
应用于我们的的平常的各大购物平台，利用推荐算法，实现商品推荐