常见数据库对象

视图概述

• 视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
• 视图建立在已有表(基表)的基础上。
• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。
• SELECT语句向视图提供数据内容, 可以将视图理解为存储起来的SELECT语句。
• 视图是向用户提供基表数据的另一种表现形式。大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，试图可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。使用视图的主要目的是为了简化复杂数据处理。

视图的一些常见应用：①重用SQL语句；②简化复杂的SQL操作：在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节；③使用表的组成部分而不是整个表；④保护数据：可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限；⑤更改数据格式和表示：视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
在视图创建之后，可以用与表基本相同的方式利用它们。可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据。但视图仅仅是用来查看存储在别处的数据的一种设施。 视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。 在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。

创建视图

-- 在CREATE VIEW语句中嵌入子查询
CREATE [OR REPLACE] 
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] 
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
-- 精简版
CREATE VIEW 视图名称 
AS 查询语句

视图创建和使用的一些最常见的规则和限制：

• 在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同。
• 与表一样，视图必须唯一命名（不能给视图取与别的视图或表相同的名字）。
• 对于可以创建的视图数目没有限制。
• 为了创建视图，必须具有足够的访问权限。这些限制通常由数据库管理人员授予。
• 视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造一个视图。
• ORDER BY可以用在视图中，但如果从该视图检索数据SELECT中也含有ORDER BY，那么该视图中的ORDER BY将被覆盖。
• 视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
• 视图可以和表一起使用。例如，编写一条联结表和视图的SELECT语句。

  创建单视图

  ```sql — 示例1 CREATE VIEW empvu80 AS SELECT employee_id, last_name, salary FROM employees WHERE department_id = 80;

— 示例2 CREATE VIEW salvu50 AS SELECT employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY FROM employees WHERE department_id = 50;

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## 创建多表联合视图
```sql
-- 示例1
CREATE VIEW emp_dept
AS 
SELECT ename,dname
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;
-- 示例2
CREATE VIEW    dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS 
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id 
GROUP BY  d.department_name;
-- 示例3
-- 格式化数据: 对于经常需要的固定格式的查询结果可以使用视图
CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id

基于视图创建视图

-- 联合emp_dept视图和emp_year_salary视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息
-- 创建emp_dept_ysalary视图。
CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS 
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

查看视图

查看数据库的表对象、视图对象：SHOW TABLES;
查看视图的结构：DESC/DESCRIBE 视图名;
查看视图属性信息：SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名';执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。
查看视图的详细定义信息：SHOW CREATE VIEW 视图名;

更新视图

视图是可更新的（即，可以对它们使用INSERT、UPDATE和 DELETE）。由于视图本身没有数据，更新一个视图将更新其基表，如果对视图增加或删除行，实际上是对其基表增加或删除行。
但要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了ALGORITHM = TEMPTABLE，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
• 视图定义基于一个不可更新视图；
• 常量视图。

视图主要是用于检索(SELECT)数据，所以一般不更新(INSERT、UPDATE、DELETE)视图。

修改、删除视图

修改视图

方式一：使用CREATE **OR REPLACE** VIEW子句修改视图

-- 原视图empvu80
CREATE VIEW empvu80
AS 
SELECT  employee_id, last_name, salary
FROM    employees
WHERE   department_id = 80;
-- 修改empvu80: CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
CREATE OR REPLACE VIEW empvu80(id_number, name, sal, department_id)
AS 
SELECT  employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

方式二：使用ALTER VIEW修改视图

ALTER VIEW 视图名称 
AS
查询语句

删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除其基表的定义。删除视图的语法如下：

DROP VIEW IF EXISTS 视图1 [, 视图2, 视图3 ...];

说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

总结

视图优点

1. 操作简单
将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 适应灵活多变的需求当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 能够分解复杂的查询逻辑数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

视图缺点

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优。