ndarray

同理于Numpy的ndarray，在Pytorch中被称为是torch，其提供了数学上的张量的概念。

• x = torch.arrange(n) : 获取1~n的一维(1*n)张量
• x = torch.zeros/ones/randn(x,y,z) ：创建(xyz)大小的全零，全一，随机张量
• x = torch.tensor([1,2,3],[4,5,6]) : 自定义初始化一个张量
• x.shape
• x.numel() 获取元素总数量
• x.reshape(r,c)
• x[1:2,:] ：切片，使用切片时可以节省内存