python生成器 yield

概念

首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器）

实例

def test():
    print("我只是个例子而已")
    while 1:
        res = yield 4
        print("res", res)
if name == "__main__":
    t = test()
    print(t)
# <generator object test at 0x10235bdd0>

此时可以看到， t是一个generator生成器， python中生成器最常用的两个方法
next 和 send， 其中 使用send时会默认帮你调用next

接着往下看

def test():
    print("我只是个例子而已")
    while 1:
        res = yield 4
        print("res", res)
if name == "__main__":
    t = test()
    res = next(t)
    print(res)
# 我只是个例子而已
# 4

可以看到， 此时res的值为 t这个生成器中yield返回的 4， 但是在yield处就卡住不继续往下运行了，原因是此时的yield的作用类似于return 后面的代码不会再执行，直到使用生成器send值
或者再次 next(x),这个时候是从刚才那个next程序停止的地方开始执行的，也就是要执行res的赋值操作，这时候要注意，这个时候赋值操作的右边是没有值的（因为刚才那个是return出去了，并没有给赋值操作的左边传参数），所以这个时候res赋值是None,所以接着下面的输出就是res:None,

def test():
    print("我只是个例子而已")
    while 1:
        res = yield 4
        print("res", res)
if name == "__main__":
    t = test()
    res = next(t)
    print(res)
    next(t)
# 我只是个例子而已
# 4
# res None

def test():
    print("我只是个例子而已")
    while 1:
        res = yield 4
        print("res", res)
if name == "__main__":
    t = test()
    res = next(t)
    print(res)
    t.sned(7)
# 我只是个例子而已
# 4
# res 7