string 基本使用

string 类型数据操作

添加/修改数据

set key value

获取数据

get key

删除数据（key不存在返回0，存在返回1）

del key

添加/修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2 ...

获取多个数据

mget key1 key2

获取数据字符个数（字符串长度）

strlen key

追加信息到原始信息后部（如果原始信息就追加，否则新建）

append key value

string 类型数据的扩展操作

业务场景：

大型企业级应用中，分表操作是基本操作，使用多张表存储同类型数据，但是对应的主键 id 必须保证统一性，不能重复。Oracle 数据库具有 sequence 设定，可以解决该问题，但是 MySQL 数据库并不一定具有类似的机制，那么如何解决？

解决方案：

1.设置数值数据增加指定范围

incr key    // 依次加一
incrby key increment    // 给key增加指定值，操作整数
incrbyfloat key increment    // 给key增加指定float值

2.设置数值数据减少指定范围的指

decr key    // 依次减一
decrby key increment //给key减少指定值

string作为数值操作：

1. string 在 redis 内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作 incr，decr 时会转成数值类型进行计算
2. redis 所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。

注意：

按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转换成数值，或超过了 redis 数值上限范围（Java 中 long 型数据最大值， Long.MAX_VALUE），将报错

Tips:

• redis 可用于控制数据库表主键 ID ，为数据库表主键提供生成策略，保障数据库表的主键唯一性
• 此方案适用于所有数据库，且支持数据库集群

业务场景：

1. “最强女生”启动海选投票，只能通过微信投票，每个微信号每 4 小时只能投一票

2. 电商商家开启热门商品推荐，热门商品不能一直处于热门期，每种商品热门期维持 3 天，3 天后自动取消热门

3. 新闻网站会出现热点新闻，热点新闻最大的特征是时效性，如何控制热点新闻的时效性

解决方案：

设置数据具有有效的生命周期

setex key seconds value
psetex key milliseconds value

Tips:

redis 控制数据的生命周期，通过数据是否失效控制业务行为，适用于所有具有时效性限定控制的操作

string 类型数据操作的注意事项

1. 数据操作不成功的反馈与数据正常之间的差异

   • 表示运行结果是否成功

     • (integer) 0 -> false 失败
     • (integer) 1 -> true 成功
2. 数据未获取到 -> null
3. 数据最大存储量 -> 512M
4. 数值计算最大范围（ java 中的 long 的最大值）

string 类型应用场景

业务场景：

主页高频访问信息控制，例如新浪微博大 V 主页显示粉丝数与微博数量

解决方案：

1. 在 redis 中为大 V 用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可

eg user:id:3506728370:fans -> 12210947
eg user:id:3506728370:blogs -> 6164
eg user:id:3506728370:focuss -> 83

1. 在 redis 中以 json 格式存储大 V 用户信息，定时刷新（也可以使用hash类型）

eg: user:id:3506728370 -> {id:3506728370,name:春晚,fans:12210862,blogs:6164,focus:83}

Tips:

redis 应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速

key的设置约定：

数据库中的热点数据 key 命名惯例(中间冒号隔开)：