最简单的 SELECT 形式从表中检索所有内容:

    1. mysql> SELECT * FROM pet;
    2. +----------+--------+---------+------+------------+------------+
    3. | name | owner | species | sex | birth | death |
    4. +----------+--------+---------+------+------------+------------+
    5. | Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
    6. | Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
    7. | Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
    8. | Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
    9. | Bowser | Diane | dog | m | 1979-08-31 | 1995-07-29 |
    10. | Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
    11. | Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
    12. | Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
    13. | Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
    14. +----------+--------+---------+------+------------+------------+

    这种形式的 SELECT 使用 *,它是“select all columns”的简写。如果您想查看整个表格,例如,在您刚刚将初始数据集加载到表格之后,这将非常有用。例如,您可能碰巧认为 Bowser 的出生日期似乎不太正确。查阅您的原始谱系文件,您会发现正确的出生年份应该是 1989 年,而不是 1979 年。

    至少有两种方法可以解决这个问题:

    • 编辑文件 pet.txt 以更正错误,然后清空表并使用 DELETE 和 LOAD DATA 重新加载它:

      1. mysql> DELETE FROM pet;
      2. mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE 'pet.txt' INTO TABLE pet;

      但是,如果您这样做,您还必须重新输入 Puffball 的记录。

    • 仅使用 UPDATE 语句修复错误记录:

      1. mysql> UPDATE pet SET birth = '1989-08-31' WHERE name = 'Bowser';

      UPDATE 仅更改有问题的记录,不需要您重新加载表。
      SELECT 选择所有列的原则有一个例外。如果表包含不可见的列, 不包括它们。